病理診斷是臨床醫學的“金標準”，尤其在癌癥等復雜疾病診斷中至關重要。隨著病理大模型的研發如火如荼，病理診斷已步入高階智能時代。國家工業信息安全發展研究中心的報告指出，隨著大模型訓練規模和參數量的快速增長，智能化技術邁向新高度，在醫療智能診斷與治療領域展現出巨大潛力。

　　2024年10月，透徹未來發布Thorough Insights（透徹洞察）4.x——全球首個臨床應用級病理人工智能大模型產品，采用十億級參數規模，并創新性地結合無監督、弱監督和有監督學習，為病理診斷提供準確、穩定、全面、快速的人工智能解決方案。Thorough Insights覆蓋大多數組織學病理診斷場景，支持十余種高發腫瘤器官病理智能分析，精準定位癌變區域并自動完成疾病分型。在大型醫院的臨床病理應用中，其敏感度接近100%，特異性超過94%，在中小型醫院的敏感度同樣接近100%，特異性超過90%。面對復雜、多變的診斷場景，該系統具備強大的適應能力，成為醫生穩定高效的輔助診斷工具。此外，在病理科的實際應用中，Thorough Insights能夠在8小時內分析超過1300張小標本切片或450張大標本切片，大幅提升病理科室的診斷效率，減輕醫生工作負擔。

　　在Thorough Insights引領全球組織病理人工智能診斷之際，透徹未來正式推出Thorough Copilot（透徹機器人）——專為病理醫生打造的人工智能交互助手，兩者強強聯合，共同助力病理醫生提升診斷效率、優化診療流程、推動精準醫療的發展。

　　Thorough Copilot基于Thorough Insights精準的疾病診斷，并結合對視野級圖像的深入理解，實時給出組織學分析結果，輔助醫生精準診斷。Thorough Copilot結合大語言模型與病理視覺大模型，具備強大的實時問答功能，醫生可就病理圖像或臨床診斷進行交互，系統能快速理解并生成回答。同時，Thorough Copilot還具備上下文記憶能力，可記錄醫生的提問歷史，持續跟進病例討論，確保每次互動的連貫性和準確性。

　　Thorough Copilot在輔助病理診斷過程中，可根據具體病變特征建議醫生進行進一步的輔助檢查。例如，當遇到疑難病例時，Thorough Copilot會推薦更多的免疫組化染色或分子檢測，幫助醫生進一步診斷。此外，Thorough Copilot還能結合腫瘤分級、分子檢測等信息，提供個性化的診療建議。

　　Thorough Copilot的推出，標志著病理人工智能邁向更智能、更精準、更高效的新階段。Thorough Insights與Thorough Copilot的緊密協作，既推動了病理人工智能技術的突破，又為臨床應用開辟了新的可能性，有望為腫瘤診療提供更高效、更精準的技術支撐，提升腫瘤患者的治療效果。展望未來，隨著病理大模型的廣泛應用與深入推廣，我國病理數智化水平將不斷提升，推動優質醫療服務的普惠覆蓋，讓更多患者享受到高質量診療服務，為實現健康中國的宏偉目標提供堅實保障。

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