2月15日，昇騰APN伙伴大會在深圳舉辦。此次大會匯聚來自能源、交通、制造、教育等各行各業(yè)的APN合作伙伴，共同探討昇騰APN產(chǎn)業(yè)生態(tài)的新機(jī)遇與發(fā)展路徑，分享昇騰和伙伴的優(yōu)秀實踐和戰(zhàn)略思考。中科視語首席戰(zhàn)略官高曉玲受邀出席會議，并以“大小模型協(xié)同，重塑AI應(yīng)用新范式”為主題，分享了中科視語在通用視覺大模型技術(shù)創(chuàng)新和場景應(yīng)用方面的最新進(jìn)展。

　　大小模型雙向協(xié)同完成業(yè)務(wù)閉環(huán)

　　當(dāng)前，我們正處于AI大小模型協(xié)同新范式階段。這一階段AI新范式轉(zhuǎn)向微調(diào)與模型輕量化方向發(fā)展。采用端云協(xié)同分布式架構(gòu)，支持終身學(xué)習(xí)和大小模型協(xié)同進(jìn)化，確保高效適應(yīng)多樣化應(yīng)用場景。

　　中科視語通過自研視語坤川通用視覺大模型的強(qiáng)大泛化能力和復(fù)雜任務(wù)處理能力，實現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的智能任務(wù)執(zhí)行。中科視語具有20余年行業(yè)專業(yè)知識儲備，沉淀上百種場景模型，在交通全要素感知、工業(yè)全要素感知等方面，能夠以低成本、高可靠性的方式滿足業(yè)務(wù)需求。云端依托視語坤川通用視覺大模型、智能體平臺和智能算法倉庫，提供核心能力支撐，并通過數(shù)據(jù)回流驅(qū)動模型的持續(xù)優(yōu)化迭代。

　　在當(dāng)下，業(yè)務(wù)需求對響應(yīng)速度要求極高。因此，中科視語特別重視模型反饋學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)涵蓋自動學(xué)習(xí)、模型壓縮、大模型微調(diào)及小樣本在線學(xué)習(xí)等，確保系統(tǒng)具備動態(tài)進(jìn)化能力，以適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)環(huán)境。該體系實現(xiàn)了端側(cè)高效執(zhí)行與云端智能賦能的深度融合，為AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程自動化提供了一種可擴(kuò)展、高效且智能的解決方案。

　　端邊云一體化的智能融合體系

　　中科視語秉持技術(shù)與場景雙輪驅(qū)動的理念，面向智慧工業(yè)、智慧政務(wù)、智慧交通等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，推出端邊云一體化的智能融合體系，充分發(fā)揮視語坤川通用視覺大模型的深度學(xué)習(xí)能力，結(jié)合先進(jìn)的智能硬件，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)感知、計算推理到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全鏈路智能閉環(huán)。

　　為推動人工智能與行業(yè)的深度融合，中科視語依托其在人工智能領(lǐng)域的深厚積累與前瞻性探索，推出視語坤川智能體應(yīng)用服務(wù)平臺，具備感知推理、規(guī)劃決策、自主學(xué)習(xí)反思、交互式信息挖掘、工作流場景適配與長短期記憶等能力，通過輕量化技術(shù)，部署到端側(cè)硬件設(shè)備，賦能自動化決策，為大模型落地的最后一公里提供強(qiáng)勁助力并實現(xiàn)深度優(yōu)化。

　　中科視語智能硬件一體機(jī)融合多種前沿技術(shù)，面向生產(chǎn)自動化精準(zhǔn)調(diào)度、質(zhì)檢智能查疵、監(jiān)測風(fēng)險預(yù)判等場景，依托高精密傳感、圖像識別與智能算法，提升復(fù)雜場景智能化處理能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)。協(xié)作機(jī)器人實現(xiàn)人機(jī)高效互動，交管機(jī)器人優(yōu)化交通秩序，低空裝備拓展低空作業(yè)。此方案賦能產(chǎn)業(yè)升級，驅(qū)動各領(lǐng)域邁向智能化，引領(lǐng)未來發(fā)展

　　長期以來，中科視語與華為保持深度戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，攜手推動人工智能創(chuàng)新與落地。依托華為基礎(chǔ)軟硬件，中科視語發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建開放生態(tài)，打造端邊云一體化方案，針對工業(yè)、政務(wù)、交通等多領(lǐng)域場景，聯(lián)合頭部企業(yè)孵化創(chuàng)新方案，雙方從底層到上層深度融合，為行業(yè)客戶輸出強(qiáng)大 AI 方案，加速人工智能行業(yè)落地。

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