在AI革命的浪潮中，DeepSeek以“開源模型+算法突破+成本重構”的強勢組合，正逐步改變全球AI格局。而在這場變革的深處，一場關于數據存力的較量在算力狂潮中悄然展開。面對大模型訓練所需的千億級參數迭代和推理場景下每秒百萬次的實時請求，傳統存儲架構的I/O瓶頸顯得尤為突出。據MLCommons統計，AI集群中因存儲性能不足導致的GPU閑置率竟高達35%。

　　高性能存儲：AI發展的堅實基石

　　AI大模型的訓練和推理過程，對存儲系統提出了極大的挑戰。高頻次的海量數據讀取與處理需求，要求存儲系統具備快速傳輸、高效讀寫的能力，并為AI模型提供穩定可靠的支持。在此背景下，霄云碧海分布式AI存儲憑借其良好的性能和可擴展性，正成為解鎖AI潛能的關鍵。

　　面向AI的分布式高性能存儲

　　霄云碧海分布式AI存儲，專為AI場景設計優化。產品覆蓋從數據采集、數據準備(預處理)、訓練、推理階段的數據存儲需求，以軟件和存儲服務器整合的一體化產品形態呈現。通過100Gb/200Gb ROCEv2以太網或InfiniBand網絡與GPU計算集群通信，確保數據的高效流動。單個節點實現高達24GB/s的讀寫性能，多個節點的性能可線性擴展，輕松應對大規模AI集群的存儲挑戰。

　　針對AI全生命周期的數據存儲需求，霄云碧海分布式AI存儲通過以下關鍵技術解決了傳統存儲面臨的挑戰：

　　1.高性能元數據管理引擎與千億級文件數據元數據管理

　　①基于新型的Key-Value元數據引擎，突破傳統樹形元數據結構的性能瓶頸。

　　②支持批量事務接口，大幅降低網絡延遲開銷。

　　③基于小文件合并實現存儲節點性能優化，將小文件合并為64MB的文件進行存儲，提高小文件的寫入和讀取性能。

　　2.基于專用GPU卡實現高性能RAID計算

　　①采用GPU芯片實現RAID計算，充分發揮NVMe盤的性能，為單個存儲節點提供高達幾十GB/s的讀寫性能。

　　3.內核態客戶端提供最短I/O路徑并實現緩存和預取優化

　　①在AI計算節點部署內核態客戶端，通過RDMA方式與元數據服務器和存儲服務器通信，降低延遲，實現用戶態零拷貝。

　　②通過緩存和預取策略降低訪問延遲，將元數據查詢延遲降低至微秒級。

　　4.多模態數據支持

　　①支持多種訪問方式和文本與圖像等多模態數據，并支持不同協議的互通訪問，能夠覆蓋AI訓練不同階段的存儲需求。

　　推理與訓練方面的優化

　　推理方面

　　DeepSeek通過智能緩存技術大幅降低了Token生成成本。霄云碧海分布式AI存儲則提供近計算持久化緩存，確保常用上下文信息的快速讀取，進一步優化了Token生成的效率和成本。其高性能網絡技術和優化的存儲架構，實現了微秒級的推理延遲，為用戶帶來了“零卡頓”的絲滑AI應用體驗。

　　訓練方面

　　DeepSeek通過算法優化和硬件適配技術，實現了軟硬件的高效運行，大幅降低了AI模型的訓練成本。霄云碧海分布式AI存儲憑借其高吞吐量、低延遲的特性，為DeepSeek的訓練過程提供了穩定可靠的數據存儲和讀取服務。同時，其靈活的數據管理和訪問控制功能，確保了數據的安全性和可用性。

　　典型應用領域

　　霄云碧海分布式AI存儲的應用領域廣泛，覆蓋所有具有較大數據規模的AI應用場景和行業。其中典型的應用領域包括：

　　1.醫療健康與基因研究

　　2.媒體娛樂與內容生成

　　3.科學計算與氣候模擬

　　4.自動駕駛與智能交通

　　5.云計算與AI服務

　　黃金三角，智領未來

　　DeepSeek以算法創新撕開算力成本鐵幕，霄云碧海分布式AI存儲則用存力革命重塑AI基礎設施的底層規則。這不是簡單的硬件堆砌，而是一場從數據流動效率到算力釋放質量的系統性升級。在通向AGI的征程上，“數據-存力-算力”的黃金三角將成為每一家AI驅動型企業的核心競爭壁壘。

　　關于霄云科技

　　上海霄云信息科技有限公司(簡稱：霄云科技)成立于2015年，是一家深耕高性能分布式存儲領域的高新技術企業。核心技術團隊用10年+的時間，承擔和鉆研上海市科委“PB級海量存儲系統”課題，并實現科研成果轉化。霄云科技的自研創新高性能分布式存儲產品，追求高品質和高可靠性，具備自主知識產權和高技術壁壘，已經服務醫療、金融、電信、教育、制造等多個行業客戶，深受用戶好評。

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