2025年初，開源大模型DeepSeek迅速從科技界擴展到所有經濟領域，成為提升經濟效率和增長的新基石。麥肯錫報告指出，大模型和生成式AI可推動全球生產力每年提升0.1%-0.6%。高盛今年3月預測，DeepSeek-R1的普及有望在未來十年內推動中國上市企業股票整體盈利每年提高2.5%。

　　大模型與生成式AI無疑已經成為實實在在的效率和增長引擎，而DeepSeek的問世則證明了算力和算法對于大模型普及的制約正在迅速降低，規模化的高質量標注數據特別是行業垂直領域(垂類)數據，正在成為大模型普及的下一個戰場。2025年2月底澳鵬發布的年報顯示：2024年公司中國業務營收突破4.2億，年增長達到71%，其中的大模型/AIGC業務增長了526%，幾乎所有AI龍頭，特別是大模型AI企業都成為了澳鵬的客戶。

圖片來源：Appen公司2024年財報，單位：百萬美元

　　澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區總經理田小鵬博士表示，在大模型啟動AI數據服務超級周期的大門時，全球“知識”資源+高速技術迭代+高安全合規正在重新定義AI數據服務行業，所有的供應商都被重新洗牌，傳統人力資源型服務商正被迅速邊緣化，全力投入高質量技術研發和產品、實現供給全球“知識”資源、確保國內外數據合規和安全的AI數據服務商才能真正接住超級周期的大盤。澳鵬中國將持之以恒地全力投入技術研發、垂直領域、全球資源布局和數據合規與安全等方向，與AI龍頭企業一起夯實新十年的增長路徑。

　　超級周期正式啟動

　　2022年底，ChatGPT橫掃全球，開啟了全球AI超級周期的序幕。高盛2025年2月的研究顯示，自2022年11月ChatGPT面市以來，美國股市飆升50%，科技股市值增加13萬億美元，催生了美國歷史上最強勁的牛市之一。而開源大模型DeepSeek引領的第二波浪潮，以更低成本實現接近GPT-4和Claude的高性能，加速了全社會對大模型的采用。到2025年2月，全球已有超過200家公司接入DeepSeek，涵蓋互聯網巨頭、電信運營商、金融科技企業、車企及政府部門。

　　澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區總經理田小鵬博士表示，與全球大模型更側重通用性和多語言多語種模型泛化的模式不同，中國大模型更側重“通用+垂直領域”，這意味著中國大模型在未來行業應用場景、特定垂直領域創新方面獨樹一幟，也更在“局部領域”更容易實現AI垂類實踐的突破，對特定行業和社會生產力的大幅快速提升。

　　在通用領域，中國大模型取得了顯著突破。根據智源研究院2024年底的“百模”評測，豆包文生圖模型和視頻生成模型分別位列全球第二，騰訊Hunyuan Image文生圖、快手可靈1.5文生視頻、阿里巴巴Qwen2-Audio語音語言水平均位居全球第一。在垂直領域，以DeepSeek為代表的中國大模型正深入傳統行業，如多地12345熱線接入后效率大幅提升，鎮江超級大腦單日數據處理量相當于全市公務員10年工作量，天津地鐵接入后故障發生率降低50%等等。

　　在DeepSeek等一系列AI大模型創新影響下，技術進步、應用生態、生產關系和生產力變革這三者正在形成閉環共振，形成從技術進步到生產力提升的“超級周期”，其中包括了超級AI周期、超級經濟周期以及激活的超級AI數據服務周期。Gartner在2025年2月發布預測，認為到2028年，中國企業對人工智能就緒型數據(特別是非結構化數據)的投資將達到2024年的20倍!

　　AI數據服務市場洗牌，行業龍頭浮出水面

　　作為AI數據服務行業龍頭企業，澳鵬Appen公司的2024年全年報顯示，經調整后的公司年增長16%、2024年下半年大模型收入占28%。在澳鵬中國，大模型及大模型相關業務已經占據了營收的40%。澳鵬自2023年中旬推出大模型相關產品和服務，僅僅一年多的時間發展成為了第一大業務，用“爆發”形容并不為過。2024年，澳鵬中國全年實現了4.2億人民幣營收，其中大模型及大模型相關業務營收達到1億人民幣。

　　澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區總經理田小鵬博士表示，“大模型對于AI數據服務的綜合能力的要求比過去上了幾個臺階，億量級別數據(知識)的采集標注、數據高質量的精細化管理、數據復雜度和多樣性與模型泛化的矛盾、國內外數據安全與合規風險的升級、海外標注交付能力等等，都要求服務商具備更強的技術能力、平臺與產品，‘全球+技術+管理+垂類知識'的多維AI數據服務模式將逐步淘汰過去的單純的低端人力資源、單一區域密集型模式。”

　　“出海”和全球化是中國AI客戶的戰略布局之一。澳鵬中國目前在全球有9大高信安交付基地，布局北美、歐洲、東南亞、中國等，同時更有覆蓋170+國家，290+種語言的超百萬的眾包資源，已經是中國頭部的AI客戶在海外市場的“攻城略地”的長期和信任AI數據合作伙伴。田小鵬博士認為：“真正的AI市場，不僅在國內，更在廣闊的全球。”

　　澳鵬是少數最早投資技術和技術平臺的AI數據標注服務商之一，澳鵬中國自2019年成立以來十分堅定投資技術，成立5年來向技術研發投資了1.1億人民幣，先后開發了MatrixGo企業級高精度數據標注平臺以及大模型智能開發平臺，通過雙技術平臺的建設，實現了效率、質量和安全性方面的顯著優勢，搶得了市場先機。

　　大模型對于標注數據的范圍、量級和復雜性要求，遠遠超過了之前的AI小模型。田小鵬博士認為：原先的AI小模型都是項目制，而大模型是一個世界通用模型，要解決所有人類的問題甚至是對未來的思考，涉及范圍“匪夷所思”、遠超想象;大模型對于標注數據量級要求則是上億條甚至是幾十億條的海量級，遠超之前AI小模型的幾百、幾千條;而基礎大模型的學習速度非常快，一兩年內就能消耗完所有的公開信息，接下來的難點在于專業和私域數據。

　　正是由于大模型對于標注數據的要求直接從TB級躍升到PB級、從單一模態和簡單標注跨越到多模態數據(文本、圖像、語音等)和復雜的標注任務(如多輪對話、思維鏈標注等)，急需金融、法律、醫療、音樂、文學、數理、代碼、美學藝術等垂直領域的更高水平的專業知識等，這些都要求數據標注服務商具有強大的技術平臺和研發能力，通過智能化的標注平臺承載大模型“匪夷所思”的需求。除了開發智能標注工具和平臺外，澳鵬對技術的投資還包括構建多模態數據湖，統一管理文本、圖像、音頻等異構數據，支持靈活的數據組合與實驗，以及強化倫理與合規框架等。

　　自2023年率先在AI數據服務行業中推出大模型智能開發平臺以來，幾乎所有的互聯網、科技、AI和大模型頭部客戶都找到了澳鵬，與澳鵬團隊捆綁式緊密合作，共同應對大模型的數據洪流。例如，基于澳鵬大模型平臺多模態數據處理能力，澳鵬為某AI科技廠商提供圖像文本描述數據服務工作，提供高質量圖文對超過50億對，充分滿足了圖文大模型的數據需求。正是“笨鳥先飛”，提前“押注”投資技術和研發，讓澳鵬在行業洗牌中脫穎而出，躍升為行業龍頭。

　　戰略投資兩大方向，布局新十年超級周期

　　雖然公司在2024年取得了跨越式發展，但澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區總經理田小鵬博士認為，以DeepSeek等大模型為代表的大模型紅利才剛剛開始，AI數據服務行業將進入10-20年的景氣周期，澳鵬中國將在技術、交付、安全和渠道等方向持續布局，其中的戰略重點是技術和交付。而澳鵬作為AI數據服務行業的龍頭，其面向未來十年超級周期的布局，也將影響整個行業的發展方向。

澳鵬(中國)在2024世界人工智能大會(WAIC2024)

　　技術和研發是澳鵬中國持續性戰略投資的重要方向。田小鵬博士表示，技術是絕對生產力，未來5年，澳鵬中國將向研發再投入2-3億元人民幣，以確保公司在大模型超級周期中的持續競爭力，公司也將持續轉型為算法輔助型、深化垂直領域的數據服務能力，同時通過人機協同模式提升數據標注的專業性和準確性。

　　澳鵬中國研發負責人、產品和工程副總裁錢程介紹，公司目前80%以上的研發人員都參與了大模型相關的研發任務，主要研發方向包括面向大模型的數據服務平臺、面向大模型的數據標注工具以及大模型相算法的研發和應用等。2025年，澳鵬中國將投入研發資源打造智能化成品數據集生產管理平臺，通過自動化的數據標注、清洗挖掘和質量評估快速構建大規模高質量成品數據集，為大模型的模型訓練提供高質量數據養料。

　　此外，隨著大模型應用向垂直領域的不斷深入，澳鵬中國將結合自身在大模型和各垂直領域數據服務中積累的豐富經驗，研發高精尖垂類數據標注平臺，澳鵬中國計劃在2025年上半年推出專業的大模型醫療數據標注平臺和具身智能數據標注平臺，進一步賦能垂直領域客戶構建高質量模型訓練數據。

　　當前正處于超級周期的啟動階段，大模型發展迅猛且競爭激烈。許多AI數據標注項目具有實驗性質，澳鵬需要迅速調整相關的平臺和資源以適應不同的數據需求。錢程指出，大模型的發展，尤其在后訓練階段非常迅速，客戶不斷嘗試新方法以優化效果。澳鵬團隊與客戶緊密合作，支持模型訓練的數據需求，助力模型能力的不斷提升。

　　對于嘗試性實驗項目，澳鵬需要迅速構建數據處理工具和工作流程，采集和標注數據，并進行結果訓練和驗證。這需要一個靈活的平臺工作流、自定義標注模板和敏捷的項目管理。澳鵬的大模型智能開發平臺通過自定義模板引擎，能夠在幾分鐘內快速配置數據標注模板，而定制化小型工具的開發則可在幾天到一周內完成。

　　錢程指出，客戶需求快速迭代，創意層出不窮，澳鵬的產品研發團隊為深度參與在這一快速發展的賽道而感到興奮。一方面，他們積極跟進國內外大模型訓練的技術變化;另一方面，與客戶實時交流前沿發展趨勢，共同探討數據服務的構建方法。

　　“以AI賦能AI”是澳鵬產品研發團隊不斷提升數據服務效率的宗旨，為了提升團隊的生產力和效率，澳鵬在數據處理和生產管理中廣泛應用大模型，替代傳統算法。這不僅大幅提高了技術和工程團隊的代碼編寫效率，還幫助數據交付部門提升了數據服務和項目管理的智能化水平。

　　在大模型時代，盡管之前有不少科技企業都有自己的數據標注工具或平臺，但隨著大模型和生成式AI需求的激增，企業越來越依賴澳鵬這樣的外部專業數據平臺和服務商，既能滿足不斷變化的工具和平臺開發需求，又能結合垂直領域專業標注人員的RHLF強化學習，一體化滿足大模型和生成式AI的持續迭代要求。

　　面向垂直領域的交付能力也是澳鵬的戰略投資方向。繼通用知識后，專業知識是大模型下一步的重點發展領域。澳鵬在已有垂直領域能力的基礎上， 2024年開辟了金融、法律、音樂、多語種、文學、TTS、數學、醫療、代碼等九個大模型垂直領域團隊，專門負責開發和培養這些垂直領域的復合型人才，以及承擔相應的數據服務項目。

　　什么是面向垂直領域的復合型人才?簡單理解就是對傳統垂直領域的人才進行培養，例如金融、法律、醫療、音樂等，讓專業領域人才理解AI與大模型、AI數據與AI數據項目交付等技術和項目管理實踐，將專業領域知識與AI和數據項目交付結合起來，從而更好地服務客戶大模型對于多種垂直領域數據的需求。這些專業人才不僅能夠完成更高質量、更專業的數據標注，更能從專業邏輯上滿足大模型推理的連貫性要求。

　　澳鵬中國在醫療AI領域布局近5年，為國內最早在醫療AI領域大規模投入的公司，擁有500+全職醫療專業人員和1000+眾包團隊，覆蓋臨床醫學、中醫、中西醫、護理、藥學、心理、營養學等多個學科，已為國內30多個客戶交付500+醫學項目、超1000萬條數據。

　　自2023年下半年起，澳鵬組建了400+金融背景全職團隊，其中擁有金融、經濟或財會學本科及以上學歷占比99%，70%持有基金或證券從業資格，支持風險管控、數據分析等金融應用開發，并具備完善的數據安全合規體系。

　　2024年，澳鵬在代碼大模型領域取得顯著增長，擁有120+全職技術人員覆蓋主流編程語言，提供代碼生成、調試等服務，業務擴展至能力評估、運維、測試等場景，團隊規模翻倍，并持續積累高質量代碼數據集，確保代碼模型在多種編程場景和任務類型上的泛化能力。

　　此外，澳鵬在大模型各垂類領域都擁有豐富的專業人才資源：在法律領域，擁有專業的法律人才，涵蓋法律檢索、庭審、風控體系建設等核心能力;多語言領域，團隊覆蓋200+語種，具備豐富的多語言項目交付經驗;音樂領域，擁有500+兼職音樂專業人員支持編曲、標注、制譜等任務;TTS領域，擁有數十個國家TTS采集經驗，錄音棚覆蓋全國主要城市;文學領域，團隊成員均具備深刻的文學理解與鑒賞能力，支持跨領域多模態融合與創新、情感交互與智能推薦系統等領域大模型的發展……澳鵬憑借強大的專業團隊和豐富經驗，持續為大模型提供高質量數據支持。

　　值得一提的是，在專業人才招聘方面，澳鵬面向各個垂直領域，不僅有強大的全職招聘團隊，在中國無錫、大連、重慶，在海外菲律賓、越南、印度、馬來、英國、美國等部署高信安基地，還有獨有海內外的眾包資源和2000+家供應商合作伙伴渠道，也與數百家學校展開深入合作，部署垂直領域人才的前置實訓培養，從而更好地儲備人才。

　　數據安全和合規一直是澳鵬的強項，特別是2024年澳鵬中國取得了中國AI數據行業首家ISO 37301合規管理體系認證，覆蓋AI數據采集、數據標注和勞動合規等領域，這是繼澳鵬中國在ISO 27001安全合規、ISO 27701個人和隱私安全合規、ISO45001職業健康安全等進一步夯實和固守合規底線。澳鵬不斷地強化安全合規舉措，為所有客戶提供安全、可持續的數據服務，田小鵬博士表示，2024年澳鵬各個基地順利通過了50+多次的客戶“飛檢”和現場審計，為客戶的大模型高數安要求保駕護航。

澳鵬獲全國數據交易聯盟“年度優秀數據要素創新企業獎”

　　總結而言：隨著以DeepSeek開源大模型為代表的大模型第二波浪潮剛剛開始，一個真正的技術、經濟和數據的超級周期才正式啟動。在大模型第一波浪潮中，啟動的主要是AI和科技公司;而在大模型第二波浪潮中，啟動的將是所有行業領域的公司和政府機構，并將從中國聚焦到全球拓展，形成了從技術進步到生產力提升再到營收增長以及更多技術投資的正向循環。

　　在超級周期的正向循環中，數據真正成為了經濟增長的“燃料”，一個AI數據服務的多年期藍海正在形成。田小鵬博士表示，“到2030年，澳鵬中國制定了非常遠大的營收目標——20+億人民幣，更重要的是澳鵬中國將不遺余力地成就我們中國AI客戶，通過持續創新讓中國的AI的產品和服務能領先于世界！”

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