2025年3月15日上午9:00，Insun Intelligent Computing Conference(InsunICC)學術研討會于哈爾濱工業大學(深圳)信息樓L416會議室舉行。上午為主題演講，由漆舒漢教授主持;下午為博士生學術論壇，由孫承杰老師主持。本次會議由哈工大INSUN團隊主辦，校本部哈工大智能技術與自然語言處理研究室、哈工大(深圳)智能計算研究中心、哈工大(深圳)計算機應用研究中心、廣東省安全智能新技術重點實驗室、哈工大決策智能研究所承辦。

　　會議采用線上線下同步進行的方式，共有來自哈工大一校三區、鵬城實驗室、蘇州大學、廣東工業大學、深圳大學、電子科技大學、新疆大學、深圳職業技術大學等高校和科研機構與騰訊、華為、平安、oppo等企業的60余位師生和校友參與本次會議。

　　哈工大INSUN團隊是國內較早開展人工智能研究的團隊之一。團隊的學術帶頭人是王曉龍教授，團隊包括校本部智能計算與自然語言處理研究室、深圳校區智能計算研究中心和計算機應用研究中心，是哈工大自然語言處理研究所和智能決策研究所的重要組成部分，建有廣東省安全智能新技術重點實驗室、廣東省決策智能重點實驗室、哈工大平安粵港澳智慧金融聯合研究中心、哈工大圖靈人工智能聯合實驗室等科研平臺。代表性成果包括語句級輸入技術、智能自動問答系統、非完全信息智能博弈系統和智能投顧系統等，其中語句級輸入技術分別授權給微軟、佳能和三星等。團隊發表的學術論文超過700余篇,獲得150多項發明專利。自1994年以來,團隊培養了150多位博士和1500多名碩士。

　　InsunICC是INSUN團隊發起的智能計算領域的系列學術會議,關注于人工智能、大模型和智能決策技術及其在金融、醫療、教育和政務等領域的應用。

　　會議開始，哈爾濱工業大學(深圳)智能計算研究中心主任、哈工大計算學部自然語言處理研究所副所長陳清財教授致辭。陳清財教授首先回憶王曉龍老師帶領智能計算中心在深圳開疆拓土的歷史，以及智能計算中心的主要成就，并講述了醫療、金融領域人工智能的發展與未來。陳清財教授希望堅持InsunICC學術探討會的傳承，勉勵老師與同學們在學術研究與產業實踐中雙向發力。他誠摯感謝與會嘉賓，并預祝論壇圓滿成功，為AI領域持續輸送創新力量。

　　之后，王曉龍教授作了題為《智能時序決策的研究與實踐》報告。深入探討了智能時序決策的理論與實踐，特別介紹了其在證券投資領域的應用。報告首先通過不同場景(如三子連、AlphaGo、ChatGPT等)分析了智能決策的計算復雜度，因其門檻低但驗證和實踐難度卻非常高。王曉龍教授從哲學和科學的角度出發，強調對立統一規律和理性投資的重要性，分析了三類投資：趨勢投資、價值投資和博弈投資。提出了“海天4S”理性投資方法，涵蓋宏觀判勢、具體實施、以史為鑒和悟道出師四個步驟。此外，王曉龍教授介紹了五維實操模型，包括證券標的、買賣價格、交易數量、盈利期望和時序應對。王曉龍教授強調，科學、哲學和投資邏輯的結合是智能時序決策的核心，最終目標是找到適合自己的投資策略。

　　隨后，華為終端智能決策首席專家彭衛華做了題為《搜索引擎的演進與趨勢》的報告。彭衛華碩曾任百度T9主任架構師&百度技術委員會成員，以及阿里UC國際短視頻推薦算法團隊負責人。在2023年發表的LLM幻覺治理論文(引用1100+次)中，提出可落地的幻覺抑制方案。彭衛華分享大模型在智能決策中的應用實踐，聚焦搜索、推薦及LLM幻覺治理。結合華為終端場景，解析大模型技術如何優化搜索排序、知識圖譜構建與短視頻推薦算法。

　　蘇州大學人工智能研究院特聘研究員、副院長付國宏教授作了題為《LLM時代NLP研究轉型之路》的報告，介紹了近年來自己的科研工作進展與感悟。付國宏教授是蘇州大學人工智能研究院副院長、特聘研究員，中國中文信息學會理事，入選江蘇省“雙創人才”。主持科研項目30余項，發表論文百余篇，研究領域包括自然語言處理、多模態認知計算及AI4Science等。在報告中，付教授圍繞大模型時代的自然語言處理研究轉型主題，梳理了其團隊近年來在多模態篇章分析、生成式NER、多模態對話分析、對話情感計算、AI4Science應用及高效大模型部署等領域的突破性進展，并且對相關領域未來的發展進行了分析和展望。

　　劉秉權副教授做了題為《多智能體技術與應用》的報告。劉秉權副教授目前主持國家項目30余項，參與研發了“微軟拼音”核心技術、智能聊天系統等，獲省部級獎項3項，發表論文130余篇，授權專利10項。近年來帶領團隊聚焦于多模態人機交互、網絡生態治理及大語言模型研究，開發基于LLM的多智能體系統(如WiseAgent框架)，應用于教育、軟件開發等領域，并發表多篇頂會論文。

　　隨后，哈爾濱工業大學(深圳)副教授陳斌博士作了題為《深度模型的數據隱私安全與高效壓縮研究》的報告。陳斌副教授入選哈工大“青年拔尖人才計劃”及“鵬城孔雀計劃”。聚焦信息論、多媒體壓縮、AI安全與隱私研究，在TPAMI、NeurIPS等頂刊頂會發表論文50余篇，主持多項國家及省部級項目。在報告中介紹了深度模型在訓練與推理階段的隱私安全與效率方面面臨的挑戰，深入分析了梯度隱私攻擊、模型反演攻擊及數據集蒸餾，提出了基于生成模型先驗的新型攻擊方案與條件互信息驅動的蒸餾方法，為構建安全高效的深度模型提供理論與技術支撐。

　　下午14:00，博士生學術論壇正式開始。五位2024年海天陽光(INSUN)教育獎學金獲得者解云鶴、王文博、李逸凡、李銳、張宇楠分別做了題為《面向多方對話的多模態情緒識別與動態建模》、《推薦系統中的商品冷啟動問題研究》、《基于決策樹的強化學習可解釋策略研究》、《面向低標注成本的人群計數方法研究》、《持續學習在自然語言處理中的應用》的學術報告。最后，研討會在哈爾濱工業大學(深圳)計算機科學與技術學院副院長盧光明教授總結發言后圓滿結束。

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