企企通AI+供應鏈—建立企業供應鏈智能化新標桿

　　在原有成熟的采購數字化及供應鏈協同平臺上，企企通已率先接入DeepSeek、BERT、通義千問、Llama3等眾多主流大模型，深度融合通用大模型、開源模型以及基于供應鏈業務的自建模型，通過大量學習訓練、算法優化，構建成自身獨有的AI供應鏈模型生態，賦能助企業提升供應鏈效率，降低采購成本，智能化采購流程，實現AI供應鏈數智化轉型升級。

　　1、AI數據清洗

　　數據標準化，釋放數據價值

　　數據是企業數智化發展的基礎。在年交易額超過5萬億的產業互聯網平臺上，企企通目前已對接千萬級商品資源，通過自研算法和AI識別能力，對采購、生產、倉儲等環節中的物料主數據進行智能識別、智能分類、智能編碼管理，為企業構建高質量數據池；利用智能去重匹配、多商比價等功能，實現屬性補全、一物一碼、一品多商，并可進行全網比價，避免“一物多碼”或“多物一碼”等亂象，有效優化數據管理，提高企業運營效率。

　　在多個大模型的強強聯合下，企企通數據匹配率相當高，部分行業/分類數據精準度可達98%+，為企業供應鏈生態奠定良好的基礎。

　　2、AI智能預警

　　及早識別風險，規避風險

　　供應鏈管理過程中鏈條長、流程復雜，其中一個環節出現了問題，供應鏈各環節就會出現連鎖反應，可謂“牽一發而動全身”。

　　基于多年來對業務數據、行業通用知識、專家大數據的積累、沉淀與分析，企企通供應鏈平臺可幫助企業及早發現問題，比如判斷企業庫存和物料需求情況，在下單/合同簽訂/付款/收貨等關鍵節點進行提醒，有效降低供應鏈風險發生的概率，減少對企業運營的負面影響，提升企業供應鏈抗風險能力。

　　3、Q-Agent

　　快速響應，提升客戶體驗

　　在數智參謀方面，企企通融合了Chat-BI和Headless-BI技術，整合檢索增強生成（RSG）與LLM，特定的業務數據訓練、深度文檔理解，實現信息檢索、處理復雜對話、自動派單、語音播報等智能問答交互，提升服務效率。

　　7×24小時在線服務迅速響應企業在供應鏈管理中的各類疑問，用戶只需通過自然語言提問，系統自動轉化為SQL查詢并生成分析結果。相比傳統客服，智能客服平均響應時間縮短至秒級，能夠高效解決大部分常見問題，顯著提升服務質量和客戶滿意度。

　　企企通AI Agent示例

　　4、AI賦能

　　推動企業邁向智慧供應鏈決策時代

　　不同于傳統的供應鏈管理模式，人工智能加持下，智能供應鏈的應用場景將更多元、更廣泛。比如自動識別供應商風險、智能預測采購需求、智能監測價格變動……尤其在企業智能決策方面，不僅可動態調整采購策略，實現按需采購，更可提高供應鏈質量，節省企業成本。

　　AI+供應鏈—大勢所趨，正當其時

　　人工智能驅動下的供應鏈數智化轉型，正成為重塑產業生態的前沿趨勢，為企業構建智能化運營體系提供了創新突破口。

　　與此同時，從工業4.0向工業5.0的邁進加速了供應鏈的數字化轉型進程。工業5.0更加注重人與智能系統的協同，結合人工智能的強大計算能力和人類的創造力，提高使用者的決策能力，推動供應鏈管理進入全新階段。

　　現代供應鏈運營與管理不僅要提升精益化、敏捷化水平，更要向高度智能化邁進，以有效降低供應鏈風險、適應市場變局，實現可持續發展。

　　企企通深耕采購數字化及供應鏈協同領域十余載，國內采購數字化市占率位居第一，是國產采購數字化與供應鏈協同平臺的標桿。未來，期待與更多企業攜手，共同探索AI技術在供采數智化領域的應用場景，推動供應鏈管理邁向更高質量發展水平，助力企業實現智能化轉型和可持續發展。

　　

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