“華為中國(guó)合作伙伴大會(huì) 2025”深圳峰會(huì)召開(kāi)期間，第一線 DYXnet 作為主要合作伙伴單位參與議程。該企業(yè)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)負(fù)責(zé)人張先國(guó)圍繞“新一代超互聯(lián)城市算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)踐”主題發(fā)表演講，系統(tǒng)闡述其自主研發(fā)的 AI 原生超互聯(lián)總線技術(shù)架構(gòu)。

　　網(wǎng)絡(luò)研發(fā)總經(jīng)理張先國(guó)先生發(fā)表演講

　　大模型技術(shù)演進(jìn)呈現(xiàn)新趨勢(shì)

　　張先國(guó)指出，DeepSeek R1 開(kāi)源事件標(biāo)志大模型發(fā)展進(jìn)入新階段。此前行業(yè)呈現(xiàn)典型的集中式架構(gòu)特征：頭部企業(yè)主導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)，形成封閉的技術(shù)生態(tài)體系，基礎(chǔ)設(shè)施依賴特定平臺(tái)，模型能力集中于少數(shù)機(jī)構(gòu)，開(kāi)源方案與閉源產(chǎn)品存在顯著性能差距。當(dāng)前技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)三大轉(zhuǎn)變：開(kāi)源模型性能實(shí)現(xiàn)跨越式提升，部分指標(biāo)已接近或超越閉源產(chǎn)品;模型部署成本顯著降低，技術(shù)創(chuàng)新向私有領(lǐng)域遷移;基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)轉(zhuǎn)向開(kāi)放模式，企業(yè)可基于私有數(shù)據(jù)、開(kāi)源模型、安全網(wǎng)絡(luò)和共享算力構(gòu)建自主可控的智能服務(wù)體系。

　　企業(yè)級(jí)部署面臨資源挑戰(zhàn)

　　盡管技術(shù)進(jìn)步為私有部署提供支撐，但中小企業(yè)仍面臨算力資源約束。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)共享算力優(yōu)化利用，成為構(gòu)建自主智能體系的核心矛盾。針對(duì)這一企業(yè)痛點(diǎn)，第一線聯(lián)合世紀(jì)互聯(lián)等生態(tài)伙伴，通過(guò)資源整合技術(shù)將分散計(jì)算資源轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一管理的資源池，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域節(jié)點(diǎn)的協(xié)同調(diào)度能力。該方案突破物理空間限制，在保障私有安全環(huán)境的基礎(chǔ)上，提供資源動(dòng)態(tài)調(diào)度服務(wù)，推動(dòng)分布式算力的集約化利用。

　　AI 原生超互聯(lián)總線技術(shù)架構(gòu)

　　該架構(gòu)作為連接算力需求與供給的核心樞紐，支持不同類型智算中心的融合管理。其核心技術(shù)包括：

　　1.動(dòng)態(tài)切片與加密技術(shù)：通過(guò)安全網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品集成，實(shí)現(xiàn)城域范圍內(nèi)各類算力主體的高速安全接入，創(chuàng)建動(dòng)態(tài)私有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

　　2.多形態(tài)接入支持：園區(qū) / 樓宇采用全光直連 / F5G 技術(shù)，移動(dòng)終端應(yīng)用 5G 網(wǎng)絡(luò)切片，實(shí)現(xiàn)多終端差異化接入。

　　3.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化：底層采用 VXLAN、FlexE、SRv6 等技術(shù)構(gòu)建用戶隔離網(wǎng)絡(luò)，疊加數(shù)字身份與密碼學(xué)邏輯保障端到端安全。

　　4.協(xié)同管理系統(tǒng)：通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)控制面上移，支持企業(yè)級(jí)私域網(wǎng)絡(luò)管理，降低運(yùn)維復(fù)雜度。

　　5.AI原生超互聯(lián)總線架構(gòu)還采用了華為星河AI廣域網(wǎng)解決方案，基于加密流精準(zhǔn)識(shí)別和智能流調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)增值體驗(yàn)保障。在算力網(wǎng)數(shù)據(jù)快遞和存算拉遠(yuǎn)場(chǎng)景中，該方案能夠根據(jù)流特征精準(zhǔn)識(shí)別智算業(yè)務(wù)，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)流的均衡調(diào)度，提升網(wǎng)絡(luò)吞吐率，保證智算業(yè)務(wù)的傳輸可靠性，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效入算，構(gòu)筑端到端彈性無(wú)損算力網(wǎng)。

　　遠(yuǎn)程 RDMA 技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用

　　在跨區(qū)域資源協(xié)同方面，第一線探索遠(yuǎn)程 RDMA 協(xié)議的創(chuàng)新應(yīng)用：

　　·大模型文件傳輸：2000 公里以上遠(yuǎn)程傳輸中，小帶寬切片下速度達(dá) TCP 協(xié)議 20 倍，200Gbps 網(wǎng)絡(luò)實(shí)測(cè)速率超 160Gbps。

　　·跨節(jié)點(diǎn)模型訓(xùn)練：10 公里間距雙節(jié)點(diǎn)協(xié)同訓(xùn)練，與同節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練差距控制在 2% 以內(nèi)。

　　·模型分發(fā)場(chǎng)景：10Gbps 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn) 5-8 倍速度提升。

　　典型應(yīng)用案例解析

　　以第一線服務(wù)的某教育企業(yè)為例，通過(guò)打通原有存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建安全互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)度 64 臺(tái)算力資源完成模型微調(diào)訓(xùn)練。訓(xùn)練完成后快速切換至分布在不同區(qū)域的推理算力資源，依托端到端高速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)拉遠(yuǎn)訓(xùn)練和模型分布式部署。該方案支持資源動(dòng)態(tài)調(diào)整，從訓(xùn)練到推理的資源切換可在數(shù)分鐘內(nèi)完成。

　　技術(shù)演進(jìn)方向

　　未來(lái)，第一線AI原生超互聯(lián)架構(gòu)將持續(xù)優(yōu)化多域協(xié)同計(jì)算能力，通過(guò)高速安全總線實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源按需分配，結(jié)合動(dòng)態(tài)切片、彈性調(diào)度和加密技術(shù)構(gòu)建分布式計(jì)算網(wǎng)格。隨著規(guī)模化應(yīng)用推進(jìn)，智能計(jì)算將逐步從云中心向城市級(jí)算力網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，最終形成全域協(xié)同的智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

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