隨著人工智能技術的不斷發展，AI正逐步滲透進我們生活的方方面面——“AI+辦公”“AI+家政”“AI+診療”等層出不窮。在被譽為經濟發展的命脈——工業領域，AI同樣具有極為多樣的功能和廣泛的應用場景。

　　一般認為，被應用于制造業的人工智能可大致分為兩種，分別是生成式AI和非生成式AI。生成式AI可基于深度學習模型創造新的內容或解決方案，提高企業運營管理效率;非生成式AI則專注于數據抓取識別，常被用于生產的調度、檢測和任務執行等環節。

　　目前，樹根互聯獨立自研的工業AI已有四大典型應用：從海量數據中挖掘規律，輔助科學決策;通過流程管控或控制機構，實現閉環管理 ;精準調度資源，優化生產與運營排程;轉化專家經驗為可復用的數字資產，促進知識傳承。

　　此前，工信部發布的人工智能賦能新型工業化典型應用案例的名單共收錄了151個案例。在這上百種應用場景中，哪些對當前企業發展和生產制造最為重要?哪些具體問題可以通過AI解決?哪些功能已實現成熟落地使用?

　　為求解其中答案，樹根互聯不斷總結實踐經驗，與行業伙伴攜手開展工業場景仿真驗證，找出當下最具價值并成熟落地的7大工業AI應用場景，其中生成式AI在企業決策中樞、智能客服交互等領域展現革新性價值，而非生成式AI則在節拍優化、能耗管控、產品質檢等環節凸顯不可替代性優勢。　　

　　樹根互聯打造生成式AI，為企業管理裝上“智能大腦”

　　1.企業績效塔

　　隨著企業數字化轉型升級，工業設備所帶來的如成本、質量、訂單交期等相關數據井噴式增長，數據在企業決策中的權重越來越高，為緩解人工維護數據質量低，生產數據散落分離等痛點，企業績效塔應運而生。某大型汽車零部件供應商曾向樹根互聯表示數據采用原始的人工方式維護、上報，導致管理層獲取信息不及時、不完整，嚴重影響決策的準確性和時效性。為此，樹根互聯為其建立了覆蓋從銷售到生產的全流程數據的企業績效塔，通過LLM協同根因分析實時分析經營數據，自動發現潛在問題、定位瓶頸，生成優化建議并預警風險，輔助企業管理者高效決策。

　　2.客戶服務

　　在客戶服務領域，樹根互聯依托RAG-GPT技術，讓AI化身為7×24小時數字員工提高服務效率。一方面，它可以精準理解客戶訴求，結合歷史知識庫提供專業答復，顯著提升用戶的滿意度和忠誠度;另一方面，它能有效修復“AI幻覺”問題，確保回答質量，并具備擴展和升級能力，可適應不同業務場景的需求。
　　3.文書處理

　　除了在企業管理、客戶服務等主職工作上表現出色，工業AI還是一個技多不壓身的多面手，在許多細微場景也具有強大的適配度。例如，在基礎性文書閱讀與撰寫領域，樹根互聯曾幫助某船舶維修龍頭企業，通過AI的多模態識別能力，快速理解文本內容，捕捉關鍵信息并輸出結構性內容，在報價單生成環節提升20倍效率。時至今日，AI已然成為表格填寫、會議紀要整理、工作報告編寫、工藝審核等方面的專業寫手，將人從重復性的工作中解放出來，讓人力資源聚焦于更具價值的創新工作。

　　

　　樹根互聯研發非生成式AI，助力企業生產降本提質增效

　　1.生產調控

　　在工業生產場景中，對產品線的實時監控和調整十分重要。樹根互聯為流水線裝上“聰明大腦”，通過學習歷史經驗，把復雜的參數調整變成“按方抓藥”，讓成品產出更加平穩高效。比如，在煙草制絲工藝中，樹根互聯曾針對煙絲松散回潮的數據進行建模分析，形成一個歷史知識錯題本，再通過錯題本反向測算出最適宜煙絲生產的設備參數，推送給控制系統，確保高品質煙絲的穩定產出。

　　2.節能降耗

　　能源是工業的“血液”，調控能源是企業生產的必修課。樹根互聯運用工業智能算法和大數據分析技術，結合排產計劃、用能規律、工藝要求等現實情況，制定好能源使用方案，讓供能設備們排好隊按次序工作。經統計，該技術預測能耗的精準度達95%以上，可使電耗降低15%左右。

　　3.精準質檢

　　隨著產業升級和消費者需求的提升，企業對于產品質量的要求水漲船高，與之相應的質檢方式也在與時俱進。與檢測覆蓋率低且人力消耗大的傳統質檢相比，樹根互聯的工業AI擁有高精度攝像頭般的“雙眼”，可準確捕捉細如發絲的產品質量問題。現在，樹根互聯的AI視覺檢測技術已被應用于裝備制造、汽車等多個領域，其缺陷檢測過殺率和漏殺率均低于5%，努力做到不錯判任何一個優等品，也不放過任何一個瑕疵品。
　　4.性能優化

　　不僅如此，樹根互聯的工業大模型和智能算法還在諸多工業生產的小場景中廣為運用。如在拋丸機性能優化過程中，通過設備互聯和實時數據采集獲取工藝參數，當出現異常時，及時發現并改進工藝，讓拋丸全過程精確、透明化管控，大幅提升拋丸機作業有效率。

　　其實，無論是生成式AI還是非生成式AI，它們都如同樹的枝椏，延伸進無數多無窮廣的應用場景，其帶來的無盡價值如蔥蘢的樹冠生機勃發，但不管大樹多么枝繁葉茂，都離不開扎實根系的滋養。樹根互聯對制造業“1+2+N”的解決方案，就是基于1套企業數字基座的根，通過“企業經營智能化”和“生產制造智能化”2類方法，實現N項數字化場景的實地應用。

　　作為工業智能賽道的領軍者，樹根互聯正依托“AI+工業互聯網”雙輪驅動，通過生成式AI的創造性賦能與非生成式AI的精準控制，不僅破解了傳統的企業管理難、客服效率低、基礎工作重復等問題，更在生產調控、能耗控制、質量檢測等多領域開辟出新價值空間，成為“AI+制造”范式轉型的典型標桿。

　　立足數字化浪潮奔涌的新時代，樹根互聯正高速推進工業設計大模型、工業代碼大模型、工業視頻生成大模型等多個大模型的研究，持續釋放AI賦能的乘數效應，為企業突破效率天花板、培養新型競爭力構筑關鍵支點，助推中國制造在高質量發展賽道上步履堅定，行穩致遠。

　　樹根互聯以“賦萬物智能，助工業進步，創社會富足”為使命，是國內工業智能領域的領軍企業。作為工業智能大模型的開拓者，我們正快速推進多個大模型的研究，加快新一代大模型工業智能在生產制造、銷售、售后等具體場景的智慧升級。

　　其中，根靈工業大模型于2025年1月完成國家級備案，由海量高質量數據形成了多維度數據資產;通過沉淀的運維數據與專家經驗，生成可復用的大模型底座，助力行業提高問題解決效率和知識復用率。目前，根靈大模型已在企業績效管理、客戶服務、售后運維、生產維修等工業核心場景落地，今后將全面促進企業管理質效齊飛，持續為工業智能發展注入新活力。

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