一、企業亟需更高效的AI開發工具

　　在人工智能技術飛速發展的當下,大語言模型(LLM)已經成為企業智能化轉型的關鍵驅動力。然而,傳統的開發模式依賴于復雜的代碼開發,導致實施周期漫長、成本高昂,這些限制使得企業難以滿足對直接面對市場競爭的開發、數據隱私保護以及業務適配的更高需求。因此,三維天地創新研發了新一代AI應用開發平臺SunwayLink,旨在降低IT技術應用門檻,加速企業及組織智能化轉型。

　　二、產品特色優勢

　　1. 導向明確:一切以企業需求為導向,應用為中心

　　2. 開放兼容:支持主流大語言模型(如DeepSeek、Qwen、 Doubao等),并可無縫對接組織私有化模型。

　　3. 高效易用:通過可視化編排和模塊化設計,顯著降低開發門檻,提升效率。

　　4. 安全可控:數據支持本地化處理,滿足企業高敏感場景的安全合規要求。

　　5. 高度集成:與三維天地其他產品,如:LIMS/MDM/DAM/EC無縫集成,實現互補與增強。

　　6. 驅動創新:大模型驅動提升決策質量,激發業務創新。

　　三、產品功能亮點

　　1. 可視化流程編排:采用拖拽式界面設計,可以迅速構建復雜的AI工作流,實現聊天助手和智能體(Agent)應用。

　　2. 多模型統一管理:靈活切換云端或本地模型,實現資源最優配置。

　　3. 知識庫增強:支持文檔上傳與向量檢索,混合檢索,提升模型回答的準確性與專業性。

　　4. 智能體(Agent):深入理解應用場景,并合理規劃任務步驟,結合外部工具的靈活運用,使大模型能夠綜合分析信息,并做出高質量的決策。

　　5. 企業級擴展能力:提供標準化的API和插件機制,以便輕松地將現有業務系統進行集成。

　　四、SunwayLink 應用場景                                                                              

　　1. 檢驗檢測助理:標準化、自動化檢驗流程

　　解決的問題:

　　傳統檢測業務依賴人工添加檢測方法和產品質量檢驗標準,效率低且易出錯;

　　檢驗報告核對工作繁瑣,人工審核耗時長,難以保證準確率;

　　不同經驗的檢測人員對檢測方法理解得不一致,影響檢測結果一致性。

　　解決方案:

　　智能質量標準檢測模板生成:基于國家或行業質量標準,自動生成產品質量檢驗模板,減少人工編制時間;

　　報告自動核對:通過AI比對檢測結果數據與質量標準值,自動標記異常結果,提高審核效率;

　　具有知識庫:建立企業自己的知識庫,可以通過智能問答來解決員工檢測能力不足的問題。

　　適用行業:第三方檢測機構、政府質檢部門、研發實驗室、環境監測機構、企業質檢部門等。

　　應用效果1:自動抽取檢測項目信息

　　應用效果2:智能問答

　　2.數據分析:自然語言驅動的智能決策

　　解決的問題:

　　傳統數據分析依賴專業工具(如SQL、 Python),業務人員需技術門檻;

　　分析結果呈現形式單一,決策層難以快速理解;

　　從數據到報告的流程冗長,無法滿足實時決策需求。

　　解決方案:

　　  自然語言交互:通過對話式輸入(如 “對比Q3各區域銷售額” )自動生成分析邏輯,無需編寫代碼;

　　 動態可視化:根據分析需求自動匹配圖表(趨勢圖、熱力圖等),支持交互式探索;

　　 報告自動生成:一鍵輸出包含關鍵結論、數據摘要的可視化報告,提升決策效率。

　　適用行業:零售業銷售分析、供應鏈優化、運營監控、市場研究等。

　　應用效果3:

　　3. 數據采集:多模態數據融合與自動化治理

　　解決的問題:

　　企業數據來源多樣(文本、圖片、視頻、傳感器、語音等),傳統ETL工具難以高效處理;

　　數據清洗與標準化依賴人工,成本高且易引入誤差;

　　分散的數據難以形成統一資產,影響后續分析與應用。

　　解決方案:

　　 多模態數據接入:支持結構化與非結構化數據的一站式采集,兼容常見文件格式與物聯網設備協議;

　　 智能數據清洗:通過NLP和CV技術自動提取關鍵信息,剔除冗余或無效數據;

　　 數據資產化:自動分類、標注并存儲至知識庫,為AI訓練或業務分析提供高質量數據源。

　　適用行業:生產質量控制,檢品采樣等。

　　4. 物料知識庫:智能問答驅動的物料管理

　　解決的問題:

　　傳統物料信息查詢依賴于復雜的數據庫搜索或人工查閱,效率低下且容易出錯;

　　物料標準信息分散在多個系統或文檔中,難以快速整合;

　　用戶需要掌握專業技能才能準確獲取所需物料信息,對于非專業人士極為不便。

　　解決方案:

　　智能問答交互:用戶只需通過自然語言輸入問題(如“查詢類別為xxx的標準定義”“根據物料長描述xxx推薦物料分類”),系統自動解析問題并精準匹配知識庫中的物料標準信息,無需復雜操作。

　　全面信息整合:知識庫集中管理海量物料標準信息,涵蓋規格、材質、供應商、應用場景等多維度數據,確保用戶一次性獲取完整信息。

　　實時精準回復:基于先進的自然語言處理技術,系統能夠快速理解用戶意圖并即時反饋,滿足實時查詢需求,提升工作效率。

　　適用場景:制造業物料查詢、供應鏈管理、產品研發選材、庫存管理等。

　　應用效果4:

　　5. 合同智能評審:自動化與智能化的法律合規保障

　　解決的問題:

　　傳統合同評審依賴法務人員逐條核查,耗時長且人工成本高;

　　復雜法律條款易疏漏,潛在風險點難以全面識別;

　　不同地區或行業的法規差異大,合規性校驗難度。

　　解決方案:

　　智能條款解析:基于NLP技術自動提取關鍵條款(如付款條件、違約責任),生成結構化摘要,提升評審效率;

　　風險實時預警:比對歷史案例與法律數據庫,標記沖突條款、模糊表述及潛在法律風險;

　　動態合規校驗:根據行業類型、地域法規自動適配審查標準,確保合同符合最新合規要求。

　　適用行業:合同管理、供應鏈管理等。

　　應用效果5:

　　6. 評標助手:智能決策支持系統驅動的自動化評審流程

　　解決的問題:

　　人工評標效率低下:傳統評標需數周時間處理大量標書文件,專家需逐頁比對技術參數,勞動強度大且易遺漏關鍵信息;

　　評標標準主觀性強:不同評委對評分細則理解存在差異,導致同類項目評分結果偏差較大,影響公平性;

　　多維度數據整合困難:技術參數、財務數據、資質文件等分散在不同文檔中,難以快速形成綜合決策依據。

　　解決方案:

　　智能標書解析:基于 OCR 技術自動提取標書核心信息(技術參數、報價、資質證明等),自動生成結構化評審報告,標記關鍵指標與招標要求的匹配度;

　　動態標準匹配:內置行業標準庫(如工程建設、政府采購等領域),支持自定義評分規則,實時比對投標文件與評分標準,自動生成量化評分矩陣;

　　多維度決策支持:整合技術、商務、財務等多源數據,構建可視化決策儀表盤;提供異常值檢測、趨勢分析等 AI 模型,輔助評委快速定位風險點。

　　適用行業:招投標管理、采購管理、供應鏈管理等。

　　應用效果6:

　　五、展望未來

　　我們堅信,SunwayLink將成為企業智能化轉型的關鍵基礎設施。未來,三維天地將不斷優化產品性能、拓展生態系統,與開發者和企業用戶攜手推動AI技術的普惠化應用。SunwayLink期待與您共創智能化升級的新篇章。歡迎聯系我們,共同探討您業務場景中的AI應用方案。

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