當前，人工智能技術加速迭代，推動金融業務線上化、智能化和開放化發展，金融風險的形態和傳導模式也隨之改變。

　　在此背景下，目前數字金融發展中主要存在哪些安全隱患？金融風險有何特征呢？

　　針對這一系列問題，記者采訪到了中國領先的人工智能科技企業同盾科技的創始人、黨委書記、董事長蔣韜，并圍繞話題展開討論。

　　蔣韜認為，隨著人工智能等先進技術加速在金融行業應用，數字金融呈現線上化、數字化、智能化、開放化、生態化等趨勢，確實給行業帶來了一系列新的安全隱患和金融風險。目前，數字金融背景下的金融機構所面臨的風險主要有以下幾類：

　　一是數據安全和隱私保護風險，金融機構對大數據技術的廣泛應用，使得數據安全和隱私保護問題日益凸顯。金融機構在處理、存儲和傳輸數據的過程中，必須確保數據的安全性、完整性和隱私性。

　　二是技術風險，數字金融依賴于云計算、區塊鏈、人工智能等先進技術，技術本身可能存在不穩定性，比如系統崩潰、數據丟失、算法錯誤等，都可能對金融機構和用戶造成損失。

　　三是網絡欺詐風險日益嚴峻，隨著數字金融的普及，黑產欺詐手段也日益多樣化，網絡詐騙、身份盜竊、洗錢等黑產犯罪行為，都可能對金融機構和用戶造成損失。四是網絡安全威脅， DDoS攻擊、惡意軟件攻擊等網絡攻擊，都可能導致金融機構的線上服務不穩定，影響用戶體驗和業務運行。

　　可以說，數字金融背景下，金融機構面臨的風險非常多樣化，并且因為數字金融具有開放性和生態化的特征，所以金融風險的傳播速度大大加快，影響范圍更加廣泛。一個小的風險事件可能引發連鎖反應，對整個金融市場造成沖擊。

　　此外，數字金融的智能化和數字化也使得金融風險的形態更加復雜，傳統的風險評估和監管手段可能無法完全適應新的風險形態。隨著金融全球化的加速推進，跨境金融風險也在日益增加。

　　當前，人工智能已成為國家科技戰略的核心競爭力，其戰略地位愈加突出。面對新形勢、新需求，同盾科技將持續深耕智能金融風控領域，以創新驅動發展，不斷提升自身金融服務水平，致力于為客戶提供更加安全、便捷、高效的決策智能解決方案，助力更多金融機構實現數智化轉型。

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