供應(yīng)鏈能否引入AI？AI聊天很強(qiáng)，干供應(yīng)鏈也會很強(qiáng)么？對供應(yīng)鏈來說，“每次答得不一樣”不是靈活，而是不確定性。企業(yè)要的是精準(zhǔn)，12.35元絕不能變成12.34元，因為那一分錢就是企業(yè)的利潤！

　　AI資訊：近期，全球首款通用Agent（自主智能體）產(chǎn)品——Manus重磅發(fā)布，引發(fā)業(yè)界關(guān)注。

　　Manus是一個通用的AI代理，它能夠獨立思考、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，直接交付最終的完整成果。作為“全球首款自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的AI智能體”，它標(biāo)志著AI智能體從實驗室邁向真實應(yīng)用場景的時代已經(jīng)開啟，AI Agent正在成為下一代生產(chǎn)力工具的代表。

　　據(jù)Market.us的預(yù)測，2023年全球AI智能體市場規(guī)模為36.6億美元。未來十年內(nèi)，這一市場預(yù)計將以年均43.88%的強(qiáng)勁復(fù)合增長率迅速擴(kuò)張，到2033年全球市場規(guī)模將達(dá)到驚人的1391.2億美元。

　　1、企業(yè)解法：供應(yīng)鏈視覺下的企業(yè)AI Agent應(yīng)用

　　隨著技術(shù)演進(jìn)，AI智能體正從寫代碼、生成文案等任務(wù)加速滲透到各個業(yè)務(wù)場景。供應(yīng)鏈管理作為企業(yè)運作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，將成為AI智能體率先落地的主戰(zhàn)場之一。

　　一方面，采購、合同、庫存、結(jié)算等流程結(jié)構(gòu)清晰、規(guī)則明確，有利于AI建模與執(zhí)行；另一方面，企業(yè)在SRM、ERP等系統(tǒng)中沉淀了大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為大模型提供了可用的訓(xùn)練素材。同時，供應(yīng)鏈易面臨原料短缺、交付延遲等不確定性，AI具備天然的動態(tài)調(diào)度優(yōu)勢。

　　企企通認(rèn)為，AI智能體就像一個有經(jīng)驗的采購員一樣，能夠深入業(yè)務(wù)場景，貫穿整個供應(yīng)鏈，替企業(yè)干實事、解決問題，推動了AI從企業(yè)采購及供應(yīng)鏈管理的“工具”向“數(shù)字員工”轉(zhuǎn)化。

　　在采購需求到戰(zhàn)略尋源環(huán)節(jié)，AI Agent能夠根據(jù)企業(yè)需求自動處理采購需求的申請、審核和詢報價等流程，從而提高采購效率，節(jié)省人力成本。同時，AI Agent能夠基于供應(yīng)商的歷史表現(xiàn)、質(zhì)量與價格等因素，自動匹配最合適的供應(yīng)商，確保采購決策的精準(zhǔn)與高效。

　　例如，某零售企業(yè)在面對季節(jié)性商品采購時，AI Agent能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)快速識別最佳采購量與供應(yīng)商，幫助企業(yè)更科學(xué)地制定生產(chǎn)與采購計劃。

　　隨著采購環(huán)節(jié)的推進(jìn)，進(jìn)入從合同到訂單協(xié)同的關(guān)鍵節(jié)點。AI Agent能夠自動化處理合同的擬定、審核與簽署等流程，確保合同內(nèi)容的合規(guī)性，并能實時跟蹤合同履行的進(jìn)度，及時調(diào)整并規(guī)避潛在的風(fēng)險。此外，在訂單執(zhí)行過程中，AI Agent能夠自動化處理訂單接收、審核、分配、跟蹤等環(huán)節(jié)，有效提高訂單處理的速度和準(zhǔn)確性，為企業(yè)提供更精細(xì)的訂單管理。

　　庫存管理是供應(yīng)鏈中最復(fù)雜的環(huán)節(jié)之一，尤其在全球貿(mào)易等不確定性場景下，常面臨多點協(xié)同與交付波動的問題。AI Agent通過實時分析庫存與訂單數(shù)據(jù)，提前識別潛在的供需錯配，動態(tài)優(yōu)化補(bǔ)貨與配送計劃，避免庫存積壓和缺貨問題，保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定運轉(zhuǎn)。

　　貨物完成交付后，AI Agent將進(jìn)一步自動發(fā)起對賬與結(jié)算流程，自動與供應(yīng)商完成對賬、結(jié)算、開票，實現(xiàn)物流與資金流的高效銜接，提升整體協(xié)同效率。

　　2、AI Agent讓供應(yīng)鏈管理事半功倍

　　借助AI Agent在采購、生產(chǎn)、庫存、訂單、物流及結(jié)算等各環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)全鏈條的高效管理，不僅提高了各個環(huán)節(jié)的協(xié)同效率，還推動供應(yīng)鏈向更加智能化、自動化的方向邁進(jìn)，靈活應(yīng)對市場變化，提升企業(yè)供應(yīng)鏈整體競爭力。

　　（1）提升執(zhí)行效率

　　通過自動處理如需求預(yù)測、供應(yīng)商管理、庫存調(diào)度等需要大量人力的重復(fù)性、耗時性任務(wù)，AI Agent使企業(yè)能夠?qū)⒏嗑ν度氲綉?zhàn)略性任務(wù)和創(chuàng)新發(fā)展中。

　　（2）降低運營成本

　　通過對訂單、庫存和物流數(shù)據(jù)的智能分析，AI Agent幫助企業(yè)優(yōu)化補(bǔ)貨計劃、調(diào)整庫存，減少不必要的資源浪費和運營成本，提高供應(yīng)鏈整體效率。

　　（3）增強(qiáng)風(fēng)控能力

　　結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，AI Agent能夠精準(zhǔn)識別供應(yīng)鏈中的潛在風(fēng)險，如供應(yīng)商違約、庫存預(yù)警、交貨延誤等，并提前發(fā)出預(yù)警，幫助企業(yè)實現(xiàn)從被動應(yīng)對到主動預(yù)判，增強(qiáng)供應(yīng)鏈穩(wěn)健性。

　　（4）優(yōu)化服務(wù)體驗

　　不休息、不掉線，AI Agent能全天候響應(yīng)客戶和供應(yīng)商的需求。還可以根據(jù)歷史行為與偏好，提供個性化推薦服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)上下游合作粘性。

　　3、企企通，將打造基于供應(yīng)鏈封閉業(yè)務(wù)場景下的專有Manus

　　企企通依托在SRM領(lǐng)域數(shù)十年的經(jīng)驗積累，創(chuàng)造性地提出“SRM SaaS軟件+AI Agent”的混合解決方案模式：SRM系統(tǒng)負(fù)責(zé)精準(zhǔn)控制、流程合規(guī)與業(yè)務(wù)管理，構(gòu)建清晰的操作邊界，為AI套上“范圍的緊箍咒”，讓AI封閉在企業(yè)業(yè)務(wù)場景下的供應(yīng)鏈場景里，使其在企業(yè)采購與供應(yīng)鏈場景中高效有序地運行。

　　與此同時，AI的靈活性得以完整保留。企企通為企業(yè)構(gòu)建的SRM系統(tǒng)如同一座結(jié)構(gòu)清晰、流向穩(wěn)定的容器，嵌入其中的AI則如擁有“七十二變”的孫悟空，在供應(yīng)鏈規(guī)則之內(nèi)靈活施展，應(yīng)對企業(yè)多變復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

　　企企通整合了DeepSeek、BERT、通義千問、Llama3等眾多主流大模型，與其他第三方工具進(jìn)行無縫集成，打造了基于供應(yīng)鏈封閉業(yè)務(wù)場景下的專有Manus，將語義識別、任務(wù)執(zhí)行與系統(tǒng)聯(lián)動能力緊密結(jié)合，形成“AI+供應(yīng)鏈”智能協(xié)同生態(tài)，賦能企業(yè)提升供應(yīng)鏈效率，降低采購成本，智能化采購流程，實現(xiàn)AI供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

　　基于龐大的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，企企通 AI Agent將真正“懂采購、會執(zhí)行”。

　　從數(shù)據(jù)處理到采購策略制定，AI Agent都發(fā)揮出巨大的潛能。AI Agent通過連接供應(yīng)鏈中的各個節(jié)點，實時智能處理訂單、庫存、交易等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。利用先進(jìn)的算法和數(shù)據(jù)分析工具，AI Agent對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識別潛在問題和機(jī)會。基于分析結(jié)果，AI Agent自動制定下一步的供應(yīng)鏈行動策略。最后，AI Agent將制定的供應(yīng)鏈行動策略轉(zhuǎn)化為實際系統(tǒng)操作動作，在企企通SRM系統(tǒng)推進(jìn)流程步驟執(zhí)行，并持續(xù)監(jiān)控供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的平滑運行，確保采購策略的有效實施。

　　依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上年交易額超5萬億的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，企企通AI Agent聚焦供應(yīng)商管理與采購全流程協(xié)同兩大主線，結(jié)合大模型算法與供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)深度積累，將復(fù)雜任務(wù)拆解、調(diào)度、執(zhí)行貫通一體，實現(xiàn)從指令理解到結(jié)果交付的閉環(huán)。

　　（1）多模態(tài)意圖理解

　　能夠接收文字、圖像、語音、文件等多種模態(tài)信息，并結(jié)合語義建模深度解析采購人員的真實業(yè)務(wù)意圖。例如，當(dāng)用戶表達(dá)“我想了解采購預(yù)測增加的原因”，AI Agent能夠快速識別信息需求，自動匹配相關(guān)數(shù)據(jù)源，并生成下一步分析任務(wù)。

　　（2）任務(wù)拆解與路徑規(guī)劃

　　具備自動識別任務(wù)邏輯關(guān)系、拆分子任務(wù)并調(diào)度系統(tǒng)資源完成執(zhí)行的能力。例如，在“供應(yīng)商準(zhǔn)入”任務(wù)中，AI Agent能夠?qū)⑷蝿?wù)拆解并在系統(tǒng)中調(diào)度相應(yīng)資源完成“審核供應(yīng)商資質(zhì)”、“評估產(chǎn)品質(zhì)量”和“確認(rèn)合同條款”等具體的子任務(wù)。

　　（3）跨系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度

　　支持與ERP、PLM、WMS等系統(tǒng)深度集成，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與流程控制，自動生成與任務(wù)執(zhí)行相關(guān)的指令和通知。

　　（4）智能問答交互

　　基于Chat-BI與Headless-BI技術(shù)，融合RAG（檢索增強(qiáng)生成）、LLM深度訓(xùn)練，為用戶提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)知識問答、數(shù)據(jù)分析和語音播報等服務(wù)，全面提升信息獲取效率與決策響應(yīng)速度。

　　例如，當(dāng)用戶反饋“A供應(yīng)商B模具突發(fā)性故障，維修需要一周”時，AI Agent將自動識別交付風(fēng)險，執(zhí)行應(yīng)急采購預(yù)案（如生成模具調(diào)撥單、聯(lián)絡(luò)替代供應(yīng)商、生成加急協(xié)議等），把一個復(fù)雜任務(wù)，拆分成具體的執(zhí)行步驟，驅(qū)動SRM為企業(yè)構(gòu)建‘千企千面’的SaaS流程，并同步提供長期風(fēng)險管理建議。

　　寫在最后

　　從產(chǎn)業(yè)層面看，AI Agent在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用將為多個行業(yè)帶來深刻變革。憑借高度的自主執(zhí)行能力和友好的操作門檻，一方面，AI Agent有望重塑采購尋源、訂單協(xié)同、供應(yīng)保障、風(fēng)險監(jiān)測等核心環(huán)節(jié)的工作模式，大幅提升跨部門、跨企業(yè)協(xié)同效率；另一方面，其標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化特性，也讓更多企業(yè)得以低成本接入AI服務(wù)，加速供應(yīng)鏈智能化普及進(jìn)程。

　　未來，企企通將持續(xù)提升AI Agent的任務(wù)理解、任務(wù)拆分、企業(yè)業(yè)務(wù)流程與任務(wù)匹配、智能執(zhí)行與系統(tǒng)協(xié)同的綜合能力，構(gòu)建更加靈活、具備韌性且可持續(xù)演進(jìn)的AI智慧供應(yīng)鏈體系。同時不斷拓展AI Agent在供應(yīng)鏈核心場景中的應(yīng)用，實現(xiàn)規(guī)模化落地，賦能更多企業(yè)全面提升運營效率與協(xié)作水平，實現(xiàn)降本增效與智能化轉(zhuǎn)型，邁向更高質(zhì)量的發(fā)展階段，加速通往“大”供應(yīng)鏈的數(shù)智化未來！

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