近日，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包1.5深度思考模型，并升級(jí)文生圖模型。據(jù)悉，該模型在數(shù)學(xué)、編程、科學(xué)推理等專業(yè)領(lǐng)域及創(chuàng)意寫作等通用任務(wù)中表現(xiàn)突出。

　　升級(jí)文生圖模型能力突出

　　同時(shí)，模型采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)200B，激活參數(shù)為20B，低于業(yè)界同類模型參數(shù)規(guī)模的50%，具備顯著的推理成本優(yōu)勢(shì)，極大拓展了智能推理的應(yīng)用邊界。

　　此外，文生圖領(lǐng)域權(quán)威的第三方榜單Artificial Analysis競(jìng)技場(chǎng)發(fā)布消息稱，字節(jié)跳動(dòng)圖像生成模型Seedream 3.0綜合性能已追平文生圖SOTA模型GPT-4o，穩(wěn)定超越Recraft V3、Imagen 3等模型，進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。

　　現(xiàn)如今，作為當(dāng)代最具變革性的核心技術(shù)，AI對(duì)各行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)前景廣闊，世界各國(guó)都在加速推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，研發(fā)創(chuàng)新與能力提升，人工智能產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局與社會(huì)形態(tài)。

　　引領(lǐng)多模態(tài)大模型新高度

　　在這一過程中，隨著開源大模型的加速面世，開源模型的普及不僅降低了技術(shù)門檻，還為商業(yè)化落地提供了新的可能性。過去，大模型的開發(fā)和應(yīng)用往往被少數(shù)擁有雄厚資金和技術(shù)實(shí)力的企業(yè)壟斷，而開源模型的普及，使得更多企業(yè)能夠以較低的成本接入先進(jìn)技術(shù)。

　　DeepSeek等公司通過開源策略，顯著降低了模型的使用門檻，推動(dòng)了AI技術(shù)在多個(gè)行業(yè)的快速滲透。OpenAI于3月25日正式推出了GPT-4o的圖像生成功能，相比于傳統(tǒng)的基于擴(kuò)散模型的圖像生成，有著巨大的優(yōu)勢(shì)。

　　Google在近期推出了Veo 2，能夠根據(jù)文本提示生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容，支持4K分辨率和多種電影風(fēng)格的鏡頭效果。此外，Google還發(fā)布了Gemini Flash 2.0 Image Generation，同樣整合了自回歸模型，極大提升了模型的可用性。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能技術(shù)正迎來蓬勃發(fā)展,以大模型為代表的新一代AI技術(shù)不斷突破,加上開源模型的崛起，推動(dòng)"開源人工智能+"進(jìn)入深化應(yīng)用的新階段，對(duì)各行各業(yè)提出更高要求，標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。

　　微美全息構(gòu)建開放AI生態(tài)體系

　　AI大模型持續(xù)迭代，賽道產(chǎn)業(yè)布局機(jī)會(huì)受關(guān)注。資料顯示，微美全息是一家通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能和其他沉浸式技術(shù)推動(dòng)下一代數(shù)字創(chuàng)新公司，重點(diǎn)探索人工智能在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及業(yè)務(wù)+開源AI等方面的舉措和成果，可助力企業(yè)用戶便捷把握產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇。

　　當(dāng)前，微美全息重點(diǎn)布局了文本生成視頻、圖像生成視頻等場(chǎng)景，支持劇情創(chuàng)作、短視頻生成等應(yīng)用，技術(shù)框架適配開源工具鏈。另外，微美全息開放AI模型訓(xùn)練和推理軟硬件一體化方案接口，融合DeepSeek等開源大模型，強(qiáng)化技術(shù)普惠性，支持開發(fā)者二次開發(fā)，降低技術(shù)門檻，推動(dòng)開源AI技術(shù)迭代。

　　事實(shí)上，微美全息作為AI科技企業(yè)開源實(shí)踐的典型代表，未來也將始終擔(dān)當(dāng)錨定“數(shù)字AI”核心使命，以建成數(shù)字化引領(lǐng)發(fā)展標(biāo)桿企業(yè)為目標(biāo)，培育AI大模型賦能千行百業(yè)的典型場(chǎng)景，為努力率先實(shí)現(xiàn)開源生態(tài)應(yīng)用提供強(qiáng)力支撐。

　　結(jié)尾

　　當(dāng)前全球正掀起一場(chǎng)激烈的人工智能競(jìng)賽，這必將對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。總而言之，“開源AI”時(shí)代的到來，使得企業(yè)無論規(guī)模大小，都擁有了參與競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。當(dāng)然，在這一背景下，企業(yè)如何通過開源模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，并積極應(yīng)對(duì)“AI”時(shí)代的新挑戰(zhàn)，成為其接下去AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要議題。

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