近日，合合信息正式發布《智能文檔技術與應用白皮書》(以下簡稱“《白皮書》”)，系統化呈現智能文檔技術的前沿進展與多元應用場景，為各行業數字化轉型提供切實可行的智能文檔解決方案參考。

　　在數字化浪潮的推動下，企業面臨著海量文檔處理的挑戰。傳統文檔處理方式效率低下、成本高昂且易出錯，難以滿足企業日益增長的發展需求。激增的文檔數字化需求與技術的高速發展，共同驅動著文檔處理技術向智能化邁進。需求方面，企業非結構化數據處理成本攀升，合規與審計要求愈發嚴格;技術層面，算力提升和云計算普及，多模態融合算法取得突破，為處理非結構化文檔數據創造了更多可能。

　　合合信息的智能文檔處理技術在提升AI效率方面成效顯著。其文檔解析技術從“機械化字符識別”邁向“認知智能決策”，借助計算機算法和人工智能技術，可自動識別、提取、理解并結構化文檔中的文字、圖像、表格等內容。該技術還能解析復雜版式與多模態內容，將非結構化文檔數據轉換為JSON、Markdown等計算機可處理的結構化信息格式，為企業智能化決策提供有力支持。

　　目前，智能文檔處理技術已在多個領域廣泛應用。在金融領域，它能夠解析上市公司或銀行發布的公告、年報等，解決傳統PDF解析工具的痛點，抽取關鍵信息，助力金融信息化企業構建數據底座。在供應鏈采購管理中，該技術應用于供應商管理、投標文檔管理等多個環節，實現單據自動化，提高管理效率和準確性。在國際結算業務、券商綜合柜面業務等場景中，也能對多類單據進行信息抽取和審核，提升業務處理效率和質量。

　　此外，隨著AI技術的飛速發展，圖像造假門檻降低，加強反制技術研究刻不容緩。合合信息的圖像篡改檢測技術基于自研篡改檢測系統，可檢測多種篡改形式，智能捕捉圖像篡改留下的細微痕跡，并以熱力圖形式展示篡改位置。該技術支持檢測身份證、護照、營業執照、商場小票等多種卡證和票據的偽造現象，其卡證篡改檢測技術已在銀行、保險等領域落地，具備高響應、低誤檢率等優勢。

　　此次《白皮書》的發布，不僅展示了合合信息智能文檔技術的最新成果，更為各行業提供了數字化轉型的有力參考，有望推動企業文檔處理效率和質量的大幅提升，助力企業實現高質量發展。

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