一、業務背景

　　業務系統界面交互需在多層級菜單間頻繁切換，降低工作效率;質控流程復雜且時效性要求高，手動觸發容易延誤;實驗數據錄入過程繁瑣，操作人員往往一手操作儀器一手記錄數據，易導致轉錄錯誤;實驗報告撰寫需要大量專業術語和標準化描述，手工編寫耗時且易出現格式不規范問題。

　　隨著語音識別與語義理解技術準確率的持續提升，構建以自然語言為驅動的業務系統語音交互范式成為 優化人機協同效率、拓展智能化場景應用的必然選擇。

　　二、基于LLM的智能語音交互方案

　　三維天地推出的基于LLM（大語言模型）的智能語音交互方案，通過AI技術革新檢驗檢測的全流程效率，推動業務系統的智能化升級。該方案能夠與業務系統底層數據引擎實現無縫對接，采用模塊化設計，能夠與LIMS等多種系統實現平滑集成，構建起一個全面的數字化生態系統。它實現了“語音輸入-實時校驗-自動結構化存儲”的閉環流程，有效解決了手工錄入效率低下、易出錯等問題，從而讓業務人員擺脫繁瑣的操作，專注于更高價值的工作。

　　三、核心能力

　　協同多模態語義理解引擎和動態對話智能體（Agent），基于LLM的智能語音交互方案支持語音指令驅動的智能獲取、結構化錄入及精準修改。

　　語音識別：根據用戶輸入的語音進行語義識別，并轉換為操作指令。

　　意圖識別：通過語義理解識別表單修改意圖，實現自然語言處理用戶指令。

　　結構化處理：結構化處理對話內容，適配現有業務系統的數據模型。

　　交互式維護：針對信息采集碎片化場景，模型內置漸進式追問機制，可主動引導用戶補全關鍵字段，實現問詢模式的交互。

　　智能獲?。航Y合語音交互和AI技術獲取表單信息，支持自然語言提問與分析，實現無障礙數據采集。

　　四、應用場景

　　1、語音智能“導航”

　　實驗員通過語音命令“進入樣品登記模塊”，系統與基于LLM的智能語音交互方案無縫集成，立即導航至相應頁面，省略了繁瑣的界面點擊操作。實驗進行時，可直接發出“切換到數據分析視圖”的指令，從而實現無縫的工作流程轉換。系統記憶用戶常用的操作路徑，當用戶說出“打開上次的實驗記錄”，系統能智能識別并快速跳轉至目標界面，從而節省了導航時間。

　　通過語音指令“將當前實驗結果發送至質檢部門并安排復檢”，即可實現跨多個功能模塊的一站式操作。

　　2、結合語音進行現場質控

　　實驗員發現異常可直接使用語音指令“記錄當前批次異常并啟動質控流程” ，語音觸發質量檢測流程。

　　基于歷史數據和當前實驗條件，語音支持數據查詢，用戶詢問“此溫度下需要調整哪些質控參數”，系統即可給出專業建議。

　　語音支持質控數據采集，例如當語音報出“氯離子濃度3.5毫克每升， pH值7.2”等質控數據，系統實時識別、校驗并記錄。

　　3、數據采集與報告生成

　　用戶可邊觀察實驗現象邊語音敘述“樣品1至10的反應時間分別為3分鐘、4分鐘……” ，系統自動解析為結構 化數據并填入對應表格。

　　用戶口述復雜的實驗觀察結果“樣品呈現淺黃色沉淀，加熱后逐漸溶解轉為無色透明溶液” ，可提供定量數據和定性描述，系統精準轉錄并保留專業術語。

　　通過語音命令“記錄當前實驗室環境參數”，系統可自動從實驗室傳感器網絡獲取溫濕度等數據并關聯至當前實驗記錄。

　　錄入過程中系統實時檢測異常值，如用戶說“樣品3濃度為5000ppm”，系統立即提示“該值超出正常范圍 （0-1000ppm），請確認”。

　　語音指令提示“使用標準水質報告模板，填入今天的實驗結果”，系統自動選擇適當模板并填充當日數據。

　　五、應用價值

　　通過語音指令完成業務操作，支撐業務高效運轉，提升業務效率;

　　通過交互式的信息管理，實現業務信息的快速錄入、流轉及維護;

　　借助對話式的信息查詢、知識檢索、數據分析，支撐業務決策。

　　六、未來展望

　　1、 跨系統調度：語音指令穿透多個業務系統，實現端到端流程自動化;

　　2、 多模態交互升級：豐富多模態交互方式，提供更自然的人機交互體驗;

　　3、 元宇宙與數字孿生：虛擬環境中的AI助手，支持語音控制與交互的沉浸式遠程協作;

　　4、 群體智能協同：多智能體（Agent）系統協同工作，處理復雜業務場景;

　　5、 持續學習能力：系統具備自主學習能力，不斷優化對話策略與服務質量。

　　對話式AI技術已經從理論概念轉化為實際應用，企業通過采用基于LLM的智能語音交互方案，能夠釋放出更多的創新潛力。這些方案通過自然語言處理、多模態交互以及垂直領域的知識增強，助力企業實現業務流程的智能化以及業務交互模式的升級。

　　三維天地借助基于LLM的智能語音交互方案，不僅克服了傳統操作流程的難題，還重新定義了人機協作的界限，實現了智能導航、現場質控、數據采集與報告生成等多場景應用，顯著提升了業務效率。通過構建從“語音指令→智能決策→業務執行”的全鏈路解決方案，公司將持續優化對話策略與服務質量，形成了對話完成人機協作的業務操作范式。

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