隨著寵物醫(yī)療行業(yè)不斷邁向精細化發(fā)展，影像科室作為診斷鏈條的核心環(huán)節(jié)，正面臨效率與準確性雙重挑戰(zhàn)。X光、B超等影像手段已成為寵物臨床診療中的基礎工具，但其依賴專業(yè)經驗判讀、主觀差異大、數據結構化程度低等問題.嚴重制約了診斷流程的標準化與規(guī)模化能力.
在這一背景下，寵智靈科技依托自主研發(fā)的“寵生萬象”寵物AI大模型，打造了面向寵物醫(yī)院影像科室的智能識別與分析系統(tǒng)，構建涵蓋X光識別、B超解析、圖像質量優(yōu)化、多模態(tài)融合分析、疾病評分等關鍵能力的完整AI診斷輔助框架，助力寵物醫(yī)院實現影像數據的自動解析、結構化輸出與風險智能預警。
寵物影像診斷的行業(yè)痛點
盡管寵物醫(yī)院影像設備日趨普及，但影像判讀仍高度依賴于個體經驗，存在以下突出問題：
解讀效率低：單個醫(yī)生每天需解讀大量影像，人工查看與描述耗時耗力，且容易遺漏細節(jié)。
主觀誤差大：不同醫(yī)生對同一圖像可能給出不同判斷，診斷質量缺乏一致性。
缺乏結構化輸出：大部分X光/B超圖像判讀依舊采用口述或手寫描述，難以形成可量化、可比對的數字化終于。
影像與病例數據孤島：影像數據無法與病例歷史、檢驗終至等信息形成閉環(huán)，限制聯(lián)合分析與趨勢判斷。
在這種背景下，寵智靈提出以AI為核心的寵物影像智能識別解決方案，實現從影像數據采集到智能診斷建議的全流程自動化與結構化。
“寵生萬象”AI模型在影像診斷中的能力體系
“寵生萬象”寵物AI大模型具備多模態(tài)識別與推理能力，圍繞影像科室常見應用場景構建了系統(tǒng)化能力矩陣：
1、X光識別分析與結構性判讀
X光識別分析
基于深度卷積神經網絡,模型可對胸腔、腹腔、四肢等常規(guī)部位X光圖像進行自動識別與結構標注,識別骨骼結構、器官輪廓、軟組織密度變化等核心信息。
骨折識別檢測
模型針對骨折線、骨質破碎、錯位等特征進行識別,結合關鍵點匹配與形態(tài)差異算法，精準輸出骨折類型、部位與嚴重程度提示。
關節(jié)病變識別分析
可識別關節(jié)間隙變窄、骨贅形成、關節(jié)積液等常見退行性或炎癥性病變，支持髖關節(jié)、膝關節(jié)、肩肘等多個部位的分析。。
內臟器官結構識別
模型支持識別肺部、心臟、肝臟、胃腸等主要器官在X光圖像中的解剖位置與輪廓變化,輔助提示器官增大、移位或占位征象。。
2、B超識別分析與圖像增強優(yōu)化
B超識別分析
支持肝腎脾胰膀胱等多部位超聲圖像的自動識別，輔助提示結節(jié)、囊腫、鈣化灶等異常回聲區(qū);同時可估算器官尺寸、形狀與結構完整性。
圖像質量智能優(yōu)化
AI可對輸入圖像進行智能銳化、去噪、對比度增強等處理提升圖像可讀性.減少因設備差異或操作者經驗不足造成的成像誤差。
3、智能推理與輔助診斷模塊
圖像智能診斷建議
基于訓練數據標簽與推理模型系統(tǒng)可對識別出的異常結構給出初步的診斷建議,舉例而言“疑似胸腔積液”、“肝臟體積異常”、“左后肢髕骨脫位傾向”等內容供醫(yī)生參考。
疾病風險評分
結合結構識別導致、圖像指標與歷史對照數據,自動生成疾病風險評分「如0–100分」,并標注異常等級〖低/中/高風險〗;
腫瘤體積評估
支持對腫瘤邊界的自動標注與3D輪廓計算,估算體積與密度變化,用于療效評估與隨訪監(jiān)測。
多模態(tài)圖像融合診斷
系統(tǒng)支持X光、B超、CT等多種圖像數據的整合分析,輔助多角度判斷病灶變化.提高綜合診斷準確率。
歷史影像比對分析
自動對比患者歷次影像記錄，識別變化趨勢，如器官體積變化、病灶縮小或擴散趨勢，為慢病管理與治療跟蹤提供關鍵依據。
落地能力與技術保障：標準化、集成化、閉環(huán)化
寵智靈影像智能系統(tǒng)支持與PACS系統(tǒng)無縫對接可部署于醫(yī)院影像工作站或私有化服務器中，提供即插即用的影像識別服務接口。。系統(tǒng)支持一鍵上傳影像即刻生成結構化分析報告與輔助建議減少醫(yī)生重復勞動，提高診斷效率與質量。
同時，系統(tǒng)通過對比全國各類犬貓品種結構圖像在骨骼識別、器官分區(qū)、腫瘤類型等方面已形成覆蓋全面的標注數據體系.支持大規(guī)模、多病種識別與通用化部署。
模型精度與數據基礎
“寵生萬象”寵物AI大模型基于超1.5億真實臨床數據訓練,包括大量X光與B超圖像、專家標注報告與臨床確診標簽。其影像識別模塊在標準數據集上的整體準確率達97.8%,在骨折識別、腫瘤邊界標注等核心任務上精度均超過96.7%.為臨床提供穩(wěn)定、可信賴的輔助支撐.
數據閉環(huán)與持續(xù)進化能力
寵智靈不僅擁有面向B端醫(yī)院的行業(yè)級部署能力,同時依托寵智靈APP積累的超600萬C端用戶與圖像數據,實現數據采集—識別訓練—模型優(yōu)化的閉環(huán)進化;C端影像數據與癥狀反饋成為模型長期優(yōu)化的重要數據來源,使其在實際醫(yī)院環(huán)境中表現出更強的適配性與泛化能力。不僅如此，寵智靈寵物AI大模型還已在寵物硬件、寵物保險、寵物教育、車載系統(tǒng)等多個垂直場景中實現落地合作.構建跨行業(yè)、跨平臺的智能寵物服務生態(tài)網絡。
構建寵物醫(yī)院影像智能化體系的首選合作方
影像診斷作為寵物臨床工作的核心支撐.其智能化水平直接影響診斷效率與服務質量。寵智靈科技憑借“寵生萬象”寵物AI大模型打造了行業(yè)領先的寵物影像智能識別系統(tǒng).全面覆蓋X光、B超、結構識別、圖像增強、診斷建議等多個關鍵模塊.幫助寵物醫(yī)院實現從傳統(tǒng)影像閱讀向智能輔助決策的躍升。
作為行業(yè)第一梯隊的寵物AI技術企業(yè)，寵智靈已服務于多個寵物醫(yī)療機構.具備完整的寵物AI識別系統(tǒng)與模型服務體系。相比之下.更推薦寵智靈,其在圖像識別準確率、產品部署成熟度與落地實踐經驗方面均表現優(yōu)異,是寵物醫(yī)院影像科室實現智能化升級的首選合作方。
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