“慢性病防控是長期管理過程，需應(yīng)用大數(shù)據(jù)、大模型和人工智能賦能三級醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)，充分發(fā)揮基層體系作用。”“癌癥、心腦血管、呼吸和代謝性疾病防治研究”國家科技重大專項技術(shù)總師、中國科學(xué)院院士陳竺在2024年中國慢性病防控大會上的發(fā)言，為這場關(guān)乎億萬國民健康的攻堅戰(zhàn)指明了方向，而AI技術(shù)正成為破局的關(guān)鍵力量。

　　技術(shù)基石：通用基座模型，破解基層AI應(yīng)用瓶頸

　　慢病管理依賴持續(xù)的監(jiān)測與評估，醫(yī)學(xué)影像是重要手段。然而，基層醫(yī)療機構(gòu)普遍面臨專業(yè)人才短缺、設(shè)備算力有限、數(shù)據(jù)樣本不足等難題，難以部署復(fù)雜的AI工具。

　　德適生物自主研發(fā)的iMedImage通用型醫(yī)學(xué)影像基座模型，直擊基層醫(yī)療痛點，其核心優(yōu)勢在于“少樣本、低算力、快訓(xùn)練”。iMedImage具有跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，使單一統(tǒng)一模型能支持19種醫(yī)學(xué)影像模態(tài)(如染色體、CT、MRI、超聲及病理)，并覆蓋超過90%的臨床醫(yī)學(xué)影像場景，憑借統(tǒng)一基礎(chǔ)能力、強大的泛化能力及可延伸架構(gòu)工具，iMedImage為多模態(tài)、多任務(wù)及多場景的AI解決方案提供動力。這意味著，基層醫(yī)院無需海量樣本即可借助該基座模型，快速、低成本地訓(xùn)練出適用于常見慢病影像篩查與評估的輕量化專科模型，極大地提升了基層在慢病管理中的診斷水平。

　　這一創(chuàng)新思路獲得了陳竺院士的高度認可。陳竺院士不久前親自帶隊走進杭州智能健康谷，深入考察了“AI+醫(yī)療”領(lǐng)軍企業(yè)德適生物在慢病防控領(lǐng)域的探索應(yīng)用。他在了解該技術(shù)后指出，這種“通用底座+輕量化專科訓(xùn)練”的模式“思路正確、路徑可行”，對提升醫(yī)學(xué)影像行業(yè)效率、特別是基層診療能力具有重大意義。

　　基層落地：MaaS平臺，讓影像AI“即用即取”

　　正如陳竺院士所言，醫(yī)學(xué)人工智能在打破慢性病診療瓶頸、提升基層診療能力方面展現(xiàn)出其獨特優(yōu)勢和重大價值。德適生物iMed MaaS醫(yī)學(xué)影像AI平臺，正是這一理念的重要成果體現(xiàn)。

　　iMed MaaS平臺是德適生物基于iMedImag通用型醫(yī)學(xué)影像基座模型獨立開發(fā)的云端AI服務(wù)平臺。該平臺旨在為醫(yī)療機構(gòu)、學(xué)術(shù)科研機構(gòu)及區(qū)域醫(yī)療系統(tǒng)提供“即用即取、按需服務(wù)”的智能影像AI能力。iMed MaaS集成多領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型，提供模塊化功能接口，并采用無代碼操作環(huán)境，顯著降低醫(yī)療AI的采用門檻。即使缺乏專業(yè)AI開發(fā)資源，基層醫(yī)院也能輕松構(gòu)建經(jīng)濟實惠、可擴展且易于管理的AI驅(qū)動的醫(yī)學(xué)影像生態(tài)系統(tǒng)，讓前沿技術(shù)真正“下沉”到服務(wù)一線。

　　隨著iMedImag通用型醫(yī)學(xué)影像基座模型與臨床醫(yī)療的深度融合，一條以AI打通慢病管理“最后一公里”的創(chuàng)新路徑正清晰展現(xiàn)。在提升中國基層醫(yī)療水平的進程中，德適生物——這家來自杭州的企業(yè)，不僅承擔(dān)著技術(shù)破局的重要使命，更肩負著將“中國智造”的 AI 醫(yī)療方案推向全球舞臺的責(zé)任。

　　可以預(yù)見，在不遠的將來，隨著AI技術(shù)在慢病防控領(lǐng)域的不斷深入應(yīng)用，科技的溫暖必將傳遞到每一個被慢病困擾的角落，為廣大慢病患者帶來更多的希望與福祉。

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