當AI智能體、大模型等技術以前所未有的速度席卷各行各業，供應鏈領域正經歷一場深刻的變革。7月26日日，第八屆世界人工智能大會在滬開幕，全球AI精英齊聚一堂；而7月27日下午，由壹沓科技主辦的“智能體驅動供應鏈變革”主題論壇，更是將焦點鎖定在人工智能與供應鏈的深度融合。作為餐飲供應鏈的標桿企業，絕配供應鏈受邀參會，分享了智能體如何從需求預測到客戶服務，全鏈路重塑供應鏈的實踐與思考。

　　在絕配供應鏈看來，智能體絕非簡單的“技術工具”，而是能重構供應鏈邏輯的“協同伙伴”。它正通過“感知-決策-執行-學習”的閉環能力，推動供應鏈從“被動滿足需求”轉向“主動創造價值”。

　　需求預測：從“經驗推斷”到“動態感知”

　　傳統餐飲供應鏈的需求預測，總繞不開“歷史數據+人工經驗”的模式。但市場瞬息萬變，一場暴雨、一次商圈活動，都可能讓“經驗”失靈——滯后的預測往往導致要么食材積壓、要么門店缺貨。

　　智能體的出現，徹底打破了這種局限。它像一個“觀察員”，能同步抓取消費趨勢、門店客流、天氣變化、區域活動等數十種數據，甚至能實時追蹤商圈排期、節假日人流。基于這些信息，自動生成動態需求曲線，而且會隨著新數據持續迭代。

　　比如突發暴雨導致商圈客流驟減時，智能體1小時內就能調整次日食材供應計劃，避免庫存積壓。實踐顯示，這種預測模式的準確率比傳統方式提升40%以上：連鎖餐飲的滯銷食材損耗減少30%，缺貨率控制在5%以下，真正實現“賣多少、供多少”的精準運營。

　　倉儲管理：從“人工調度”到“智能協同”

　　倉儲是供應鏈的“心臟”，但傳統運營中，分揀慢、庫存周轉難、空間浪費等問題一直是痛點。智能體的分布式協同能力，讓倉儲從此進入“自主決策、動態優化”的新階段。

　　入庫時，智能體提前對接供應商系統，自動分配倉儲位置；遇上特殊食材，它還會根據保質期、溫控要求，在三溫區倉庫里規劃最優存儲路徑。例如一批冷鏈食材即將到庫時，智能體可以提前完成庫位檢查、制冷設備預調、分揀人員調度，讓入庫效率直接提升50%。

　　庫存管理上，智能體通過強大的數據處理和分析能力，能夠對倉儲布局進行智能優化，實現精準的庫存盤點和夜間補貨，有效提升倉儲運營效率；同時通過持續監控各SKU的出庫頻率，實時預測商品銷量，為品牌方推薦合理的庫存補貨數量和補貨時機；這種“倉儲-銷售”的實時協同，徹底改變了傳統倉儲“被動存儲”的角色，使其成為供應鏈的“智能調控中心”。

　　運輸調度：從“固定路線”到“動態組網”

　　“最后一公里”的配送效率，常常直接影響餐飲門店的運營。傳統運輸依賴固定路線，一旦遇到交通管制、突發擁堵，往往需要人工花半小時以上重新規劃，很容易耽誤門店用貨。

　　智能體把運輸變成了“動態組網”方式。它整合運力資源、交通數據、訂單時效等信息，構建實時更新的運輸網絡模型。當某區域突發交通管制時，智能體3分鐘內就能完成決策：把受影響的訂單分流給備用運力，調整同區域其他門店的配送順序，確保整體時效不受影響。

　　目前，絕配供應鏈的配送準時率已穩定在98%以上，讓餐飲門店再也不用為“食材什么時候到”發愁。

　　客戶服務：從“你問我答”到“主動分憂”

　　供應鏈的末端服務，智能體也在悄然改變。傳統模式下，餐飲客戶要補貨，得查庫存、算用量、聯系客服，一套流程下來至少1-2小時；而現在，智能體主動“上前一步”。

　　它會分析門店的訂單規律和庫存消耗速度，當某款食材低于安全線時，自動生成補貨方案，同步推送給倉儲和運輸系統——客戶只需確認，15分鐘就能完成下單。對門店來說，語音查詢庫存、追蹤物流也成為常態，它還可以根據門店規模推薦配送周期，讓服務像“空氣”一樣自然卻不可或缺。

　　這種“無感化服務”讓客戶滿意度提升35%，也釋放了40%的客服人力，讓他們能聚焦更復雜的增值服務。

　　未來，人機協作，讓供應鏈成為“增長引擎”

　　智能體對供應鏈的改變，本質是賦予它自主進化的能力。絕配供應鏈相信，未來隨著人機協作的深化，人類將聚焦戰略規劃與異常處理，智能體則承擔日常運營與動態調整，形成“1+1>2”的協同效應。

　　從需求預測到客戶服務，智能體正在重塑餐飲供應鏈的每一個環節。而絕配供應鏈正通過構建智能體生態，推動供應鏈從“效率工具”進化為“增長引擎”，為餐飲行業的高質量發展注入持續動力。

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