設計軟件公司Figma在紐交所（NYSE）上市，引起巨大轟動并成為2025年美股最大的IPO之一。上市首日股價收漲250%，報115.5美元，市值達563.02億美元。這一表現不僅點燃了投資者的熱情，也引發了市場對相關概念股的關注。

　　近期，微盟集團在上海舉辦了以“AI+全域”為主題的WeimobDay2025城市峰會，深度結構了零售行業從數字化向智能化升級的底層邏輯。AI技術正加速從實驗室走向產業落地，尤其是在零售、電商、本地生活等消費領域，AI正在重塑“人貨場”關系，推動企業從“連接”走向“轉化”，實現全域經營的智能化升級。此次峰會不僅展示了微盟集團在AI領域的創新成果，也為行業內外共同探討AI商業化應用前景提供了重要平臺。

　　微盟集團作為AI+SaaS行業的領軍企業，加速推動人工智能在商業領域的廣泛應用。

　　場景化滲透戰略：微盟AI賦能企業實現業務價值

　　在WeimobDay2025城市峰會上，微盟集團展示了其在AI+全域領域的最新成果，為行業提供了新的增長動力和商業提效的解決方案。

　　微盟集團執行董事兼集團總裁游鳳椿分享了對商家經營環境變化的四大洞察，并指出“AI智能化提效”+“全域一體化經營”是商家穿越新經濟周期，實現可持續高質量增長的必由之路。游鳳椿還提出了“四大核心驅動力”增長公式，以此助力商家實現高質量增長。通過對AI技術驅動力、品牌營銷力、全域經營力和用戶復購力四大核心驅動力進行迭代與高效整合，解決商家在全域時代下的經營難題。

　　微盟集團副總裁凌蕓在峰會上發表《內生外延，共建韌性增長》主題演講，深入剖析了零售行業數字化轉型的業務變遷與相關趨勢，并系統闡釋微盟響應企業“內生外延”訴求，構建出的“公域融合+私域增長+運營提效”三位一體數字商業力核心能力。在AI+全域經營成為主流的當下，這一能力體系正助力零售企業突破增長瓶頸，實現韌性發展。

　　聚焦自身長期深耕的電商零售、本地生活等重點行業，微盟圍繞AI技術在垂直行業和商家場景的應用落地價值，得到眾多券商公司的肯定。中金公司在系列研報中指出，2025年是AIAgent商業化元年，看好AIAgent產業浪潮持續向前，在不遠的未來將在更多的行業和場景實現規模化落地，成為真正意義上的智能生產力。

　　與此同時，東方證券的報告也顯示，從AI產品ARR收入看，目前已經有一定商業化規模的產品主要分為三類，一是通用模型服務訂閱收費產品、二是結合垂類場景的AINative產品、三是AI賦能原有業務場景。微盟集團擁有15大AIAgent，布局超過58個真實商業應用場景，AIAgent產品對核心SaaS業務的客戶活躍度和商業化形成了有效拉動。在AIAgent能力帶動下，微盟WAI月活客戶環比提升74%，核心功能使用次數同比提升248%，AI生成素材的采納率同比提升53.4%，智能助理系統問答準確率達88.2%。

　　微盟集團AI產品矩陣助力商家降本增效，實現商業化新突破

　　微盟集團所發布的《AI應用層商業化實踐白皮書》系統闡述了其“場景化滲透”戰略，揭示企業如何通過AI應用服務實現業務價值升級。微盟AI負責人表示，當前AI產業已進入理性發展階段，企業從早期“直連大模型”的嘗試轉向認可專業服務商的價值。以微盟為代表的AI應用層服務商憑借產品化能力與場景落地經驗，逐步拉開競爭差距。微盟集團通過AI技術的應用，不僅提升了商家的使用粘性，長期來看能夠驅動微盟SaaS的業務增長。

　　作為云端商業及營銷解決方案的領先提供商，微盟集團從2022年10月開始對AI應用進行布局，并在2023年5月正式發布了基于大模型的AI應用產品WAI。微盟在AI領域已逐步形成四大AI布局維度，全面打造AIAgent產品矩陣，包括AI+SaaS、AI+營銷、ToB和ToC，為不同客群提供適配的AIAgent解決方案。

　　基于深耕零售行業多年的經驗沉淀，微盟推出了導購Agent產品，并在2025年上半年實現重要升級。在DeepSeek等大模型賦能下，導購Agent幫助品牌總部更智能化地管理導購任務，為導購群體提供用戶運營、精準營銷和交易轉化的策略指引。升級后的導購Agent能力進一步開放給區域門店，并支持移動端數據查看，便于管理層快速調整和優化導購策略，實現零售終端的精細化管理與效能提升。

　　微盟集團面向中小微電商從業者推出AI產品WIME，商品素材創作提效80%，店鋪上架速度提升50%，團隊運營成本下降60%。今年，微盟AI產品WIME推出“AI換衣”功能，商家只需上傳一張模特圖和服裝照片，即可快速生成模特試穿新品的營銷圖片。此外，微盟WAI還推出了更廣泛的“AI換萬物”功能，支持服裝、鞋類、眼鏡配飾等多個行業，商家只需簡單涂抹替換區域，即可快速生成新品展示圖。

　　國信證券表示，中國與美國頂尖模型之間的差距正在迅速縮小，當前全球AI模型流量持續上漲，為應用側發展提供基礎。對于C端應用來說，有望重塑流量入口，各個廠商積極卡位；對于B端應用而言，AI技術解決方案已經深入多個行業，通過創新產品和服務，優化生產流程來推動行業的智能化轉型。

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