2025年8月26日，由工控兄弟連主辦、上海全應(yīng)科技承辦的“AI+控制·工業(yè)智能控制前沿技術(shù)與應(yīng)用論壇”在上海成功舉辦。本次論壇聚焦人工智能時代工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵，匯聚了來自學界、企業(yè)界的眾多權(quán)威人士，共同探討智能控制技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地路徑以及應(yīng)用前景。

　　為推動工業(yè)智能控制技術(shù)從理論研究邁向?qū)嶋H應(yīng)用，論壇精心搭建了“學術(shù) + 產(chǎn)業(yè) + 生態(tài)” 的交流矩陣。上海交通大學講席教授李少遠、西北工業(yè)大學教授何明一等學界專家，上海全應(yīng)科技 CEO 夏建濤博士、工控兄弟連聯(lián)合創(chuàng)始人張震、全應(yīng)科技 CTO 黨海峰、宜興福鼎環(huán)?？偨?jīng)理郭寶山、海得控制智能制造總經(jīng)理許葉峰等企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)專家齊聚一堂，共同圍繞 AI 時代工業(yè)控制從傳統(tǒng)自動化向智能化轉(zhuǎn)型展開深入交流與探討。

　　活動伊始，工控兄弟連聯(lián)合創(chuàng)始人張震作為主辦方代表致辭。他提到，在人工智能技術(shù)加速演進的當下，工業(yè)自動化行業(yè)面臨AI技術(shù)融合、場景落地等多重挑戰(zhàn)，工控兄弟連始終致力于為工業(yè)自動化領(lǐng)域從業(yè)者搭建交流橋梁。此次論壇匯聚各方力量，希望通過思想碰撞，助力企業(yè)破解轉(zhuǎn)型難題，推動工業(yè)智能控制技術(shù)在更多場景生根發(fā)芽，為產(chǎn)業(yè)升級注入新活力。

　　隨后，上海全應(yīng)科技 CEO 夏建濤博士作為承辦方代表致辭。夏建濤表示，當前全球正處于以人工智能為核心驅(qū)動力的科技革命浪潮之中，AI 技術(shù)與控制理論的深度融合，正在推動工業(yè)自動化從傳統(tǒng)的 “機器替代人力” 模式，向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動決策” 的智能化生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)變，一個更加智能、高效、安全、綠色的智能工業(yè)時代即將到來。他強調(diào)，我國擁有全球獨一無二的完整工業(yè)體系，涵蓋 41 大門類、207 中類、666 小類，各行業(yè)都蘊含著巨大的智能化升級潛力。但由于工業(yè)門類繁多、生產(chǎn)工藝復(fù)雜，智能控制的落地不能一概而論，必須根據(jù)不同行業(yè)的生產(chǎn)特性制定個性化方案。構(gòu)建開放協(xié)同、優(yōu)勢互補的工業(yè)智能控制生態(tài)體系，不僅是實現(xiàn)工業(yè)控制系統(tǒng)智能化升級的必然選擇，也是我國邁向新型工業(yè)化的重要戰(zhàn)略支撐。夏建濤還表示，全應(yīng)科技將以此次論壇為契機，與各方加強合作，以 IDIC 智能控制技術(shù)為核心，共同開創(chuàng)工業(yè)數(shù)智融合的新局面。

　　致辭環(huán)節(jié)結(jié)束后，論壇進入主題演講階段。上海交通大學講席教授李少遠發(fā)表“智能控制技術(shù)發(fā)展與展望”主旨演講，他回顧了信息技術(shù)發(fā)展歷史引發(fā)的工業(yè)革命，重點講述了人工智能與智能控制技術(shù)的相互關(guān)系。李少遠教授指出，數(shù)據(jù)采集、信息處理、自動控制和優(yōu)化決策構(gòu)成的自動化系統(tǒng)，重點是圍繞建模、控制和優(yōu)化三個基本科學問題開展研究，它所形成的核心基礎(chǔ)理論和方法具有“使能”性。他強調(diào)，工業(yè)人工智能與自動控制技術(shù)融合，能夠解決非線性、多參數(shù)、強約束、多時變等復(fù)雜控制對象優(yōu)化控制問題，帶來實際的產(chǎn)業(yè)價值并提升專業(yè)水準。

　　西北工業(yè)大學教授何明一發(fā)表“融合數(shù)字物理智能 發(fā)展工業(yè)人工智能”的主旨演講。何明一教授首先回顧了我國數(shù)字化發(fā)展和全球人工智能化發(fā)展歷程，強調(diào)當前的語言大模型更擅長語言類、圖像類等數(shù)字空間內(nèi)容識別生成，難以滿足解決更廣泛的涉及物理空間的問題，難以適應(yīng)在數(shù)據(jù)、算力、能源等資源受限的工業(yè)場景。他指出，當前 AI 的科技前沿包括數(shù)字與物理融合智能、綠色智能、智能產(chǎn)業(yè)等。他表示，工業(yè)人工技術(shù)是面向工業(yè)場景打造的“專屬智能大腦”，聚焦‘數(shù)據(jù) + 物理 + 知識’融合，破解工業(yè)復(fù)雜難題，工業(yè) AI 是通用大模型與若干專用小模型的協(xié)同體系，能夠形成新質(zhì)生產(chǎn)力，推動中國式現(xiàn)代化可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

　　最后，何明一教授給出了工業(yè)人工智能研究總體思路，以通用大模型作為工業(yè)場景應(yīng)用的基礎(chǔ)模型，融合工業(yè)場景的領(lǐng)域知識和物理化學特性數(shù)據(jù)，大幅提升大模型學習效率和處理速度;應(yīng)對工業(yè)領(lǐng)域缺乏大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)難共享的難題，發(fā)展小樣本學習算法;針對工業(yè)場景對算力、能耗和時間的苛刻要求，要研究輕量化和綠色化的工業(yè)AI技術(shù);針對重點工業(yè)應(yīng)用場景(如熱電能源、水泥生產(chǎn)、石油化工、智能制造等)，發(fā)展云+邊的智能系統(tǒng)，構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)。何明一教授強調(diào)，要加強產(chǎn)學研深度合作，發(fā)揮人才、基礎(chǔ)、技術(shù)和資源優(yōu)勢，建設(shè)工業(yè) AI 實驗室，培育工業(yè) AI+ 能源、環(huán)保等創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。

　　在論壇現(xiàn)場，全應(yīng)科技的技術(shù)工程師帶來的 IDIC 數(shù)智一體機現(xiàn)場演示成為一大亮點。通過實際操作，展示了 IDIC 數(shù)智一體機如何快速與工業(yè)現(xiàn)場的 PLC、DCS 設(shè)備對接，只需簡單的拖拽組件和配置，就能完成數(shù)據(jù)采集、控制邏輯搭建以及可視化界面生成，充分體現(xiàn)了其 “開箱即用” 的特性。從工業(yè)時序數(shù)據(jù)的實時濾波處理，到多變量預(yù)測控制優(yōu)化算法的實際運行，再到生產(chǎn)數(shù)據(jù)的矢量可視化呈現(xiàn)，每一個操作環(huán)節(jié)都簡單便捷。眾多參會者紛紛圍在演示區(qū)前，仔細觀看并提出技術(shù)問題，工程師一一進行解答，現(xiàn)場交流氛圍熱烈，讓參會者切實感受到了 IDIC 數(shù)智一體機在降低工業(yè) AI 應(yīng)用門檻方面的核心價值。

　　全應(yīng)科技 CTO 黨海峰以“全應(yīng) IDIC 數(shù)智一體化系統(tǒng)”為題，對 IDIC 數(shù)智一體機進行了更為詳細的講解。他介紹，IDIC 數(shù)智一體機是全應(yīng)科技基于多年在工業(yè)智能化領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)和項目實踐的深厚積累，打造的通用工業(yè)智能控制器，具有“高度集成、簡單易用、AI 內(nèi)置、智能控制” 的核心特點，能夠賦能行業(yè)專家快速為特定工業(yè)場景搭建數(shù)智化解決方案。在數(shù)據(jù)層面，該產(chǎn)品支持從設(shè)備、儀器儀表、控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集，并具備安全的時序數(shù)據(jù)存儲功能，確保工業(yè)數(shù)據(jù)“采得上、存得穩(wěn)”;在算法層面，內(nèi)置了豐富的數(shù)據(jù)清洗、分析挖掘、過程控制組件庫，不僅包含 PID、MPC 等智能控制算法，還融入了焓值計算、供需統(tǒng)籌分配等運籌優(yōu)化算法，同時支持第三方自定義算法組件擴展;無代碼可視化 IDE編輯器讓行業(yè)專家也能輕松搭建智能控制邏輯和仿真調(diào)試;在可視化層面，提供了海量的工業(yè)視圖元素、組態(tài)模板與交互式編排工具，可適配手機、PC、大屏等多種終端，能夠快速構(gòu)建生產(chǎn)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析界面。

　　黨海峰還分享了 IDIC 數(shù)智一體機在多個行業(yè)的應(yīng)用成果。目前，該產(chǎn)品已在危廢環(huán)保、能源化工、鋼鐵冶金等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用：在危廢環(huán)保場景中，可實現(xiàn)回轉(zhuǎn)窯智能控制、脫硝控制以及全工藝段監(jiān)測;在能源化工領(lǐng)域，能夠優(yōu)化蒸汽梯次利用與公用工程調(diào)度;在鋼鐵冶金場景下，通過煤氣發(fā)電智能控制提升機組自動化率與運行穩(wěn)定性。此外，IDIC 數(shù)智一體機還具備智能監(jiān)盤、告警管理、異常診斷等工廠管理功能，與 DCS 系統(tǒng)結(jié)合可構(gòu)建雙重安全防護，既能降低人工干預(yù)成本，又能減少生產(chǎn)事故與停機損失，真正為工業(yè)企業(yè)降低了 AI 賦能傳統(tǒng)工業(yè)的應(yīng)用門檻，加速了工業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)自動控制向AI智能控制的升級進程。

　　在企業(yè)實踐分享環(huán)節(jié)，宜興福鼎環(huán)?？偨?jīng)理郭寶山帶來了“傳統(tǒng)危廢行業(yè)的智能化實現(xiàn)路徑”的主題演講。他從危廢行業(yè)當前面臨的產(chǎn)能過剩、競爭激烈等現(xiàn)狀入手，指出傳統(tǒng)運營模式的弊端日益凸顯，智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。以危廢焚燒環(huán)節(jié)為例，過去由于缺乏精準控制，導(dǎo)致能耗高、殘渣率高，單位成本遠超市場價格，企業(yè)經(jīng)營陷入困境。而福鼎環(huán)保通過引入智能燃燒控制、污染物實時監(jiān)測、自動化物料處理等系統(tǒng)，有效穩(wěn)定了回轉(zhuǎn)窯工況，提高了焚燒效率與安全性，降低了殘渣率和能耗，顯著削減了運營成本。同時，通過搭建數(shù)字化管理平臺，整合收運、處置、存儲全流程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了可視化管理與智能決策，運營效率得到大幅提升。郭寶山的分享為傳統(tǒng)工業(yè)垂直領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的實踐樣本。

　　最后，由工控兄弟連聯(lián)合創(chuàng)始人張震主持的“AI 時代工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級之道” 圓桌對話環(huán)節(jié)備受關(guān)注。西北工業(yè)大學教授何明一、全應(yīng)科技 CEO 夏建濤、海得控制智能制造總經(jīng)理許葉峰等產(chǎn)學研企多方代表，圍繞 “工業(yè)自動控制技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)”、“AI 與控制融合”、“工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢”、以及“如何構(gòu)建工業(yè)智能控制生態(tài)體系” 等問題展開了深入討論。各方憑借在學術(shù)研究、技術(shù)研發(fā)、企業(yè)實踐等方面的豐富經(jīng)驗，提出了一系列具有針對性的策略與建議，如 “分階段推進”、“高價值場景賦能”、“生態(tài)共建” 等，為參會企業(yè)家們提供了極具價值的轉(zhuǎn)型思路。

　　此次“AI + 控制?工業(yè)智能控制前沿技術(shù)與應(yīng)用論壇” 的成功舉辦，為產(chǎn)學研各方搭建了深度交流的平臺。通過前沿技術(shù)解讀、先進產(chǎn)品技術(shù)解析、實戰(zhàn)落地案例分享以及沉浸式產(chǎn)品演示，為工業(yè)智能控制發(fā)展提供了清晰的路徑和實踐參考。隨著AI 與工業(yè)控制融合的不斷深入，以及 IDIC 數(shù)智一體機等創(chuàng)新產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，全應(yīng)科技將聯(lián)合更多生態(tài)伙伴，一起助力工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，推動工業(yè)企業(yè)加速邁向高效、綠色、智能的高質(zhì)量發(fā)展新階段，為我國新型工業(yè)化建設(shè)注入強大動力。

　　

免責聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性。如稿件版權(quán)單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。