中宏網(wǎng)北京2月19日電 （記者 王鏡榕 視頻報道 張緯宇）聚焦“DeepSeek啟示——人工智能的全球化競合之道”主題，中宏論壇第五十八場在線研討會今天召開。國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所副研究員鄭騰飛等應(yīng)邀出席研討并作了主題發(fā)言。

　　以下是鄭騰飛的發(fā)言。

　　今年春節(jié)前夕，DeepSeek橫空出世，引發(fā)各界關(guān)注，也成為國際熱點話題。結(jié)合本次論壇主題，我想著重談三個方面的思考。

　　一、DeepSeek推動我國AI大模型領(lǐng)域從“跟跑”向“并跑”邁進。在能力優(yōu)勢上，“跟跑者”選擇適合的創(chuàng)新追趕起點至關(guān)重要，工程創(chuàng)新依舊是我國創(chuàng)新發(fā)展的基石。面對美國算力封鎖，DeepSeek創(chuàng)新和優(yōu)化模型架構(gòu)底層，在一定程度上打破了大模型“規(guī)模法則”（Scaling Law）的限制，展現(xiàn)了以低成本、小算力實現(xiàn)大參數(shù)訓練的可能性，展示了模型架構(gòu)底層創(chuàng)新的價值，推動開源大模型產(chǎn)品在能力上的超越。

　　在創(chuàng)新應(yīng)用上，前沿領(lǐng)域差距的大幅縮小鼓舞了我們在人工智能領(lǐng)域追趕超越的士氣。DeepSeek通過開源模式開創(chuàng)了一條區(qū)別于OpenAI等封閉式AI公司的發(fā)展路徑，并通過獨有的技術(shù)架構(gòu)與算法優(yōu)化，大幅削減了模型研發(fā)與運維成本。DeepSeek為人工智能前沿領(lǐng)域創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展注入強心針，助力企業(yè)提升生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力，使其得以用較低投入引入先進技術(shù)，加速自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　在格局重塑上，我國打破了美國在AI領(lǐng)域的技術(shù)壟斷，為全球AI技術(shù)的多樣化發(fā)展提供了新的思路。在給定高固定成本創(chuàng)新路線選擇下，只有超大規(guī)模企業(yè)才能通過控制技術(shù)發(fā)展方向并進一步轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢，大者恒大的市場結(jié)構(gòu)難以撼動，但DeepSeek僅需中端GPU集群即可運行頂級模型正是這場戰(zhàn)略博弈中最具標志性的反制成果，在一定程度上推進技術(shù)平權(quán)，暴露出傳統(tǒng)技術(shù)管制的時代局限性。

　　二、DeepSeek在創(chuàng)新發(fā)展過程中做對了什么？

　　文化理念上突出“敢干”的創(chuàng)新精神。首先，DeepSeek在戰(zhàn)略抉擇層面展現(xiàn)出破局者的勇氣。在ChatGPT發(fā)布后，DeepSeek堅定地專注于“做研究、做探索”，走到技術(shù)的前沿，推動整個生態(tài)發(fā)展。其次，DeepSeek在組織文化層面構(gòu)建容錯機制。DeepSeek鼓勵員工勇于嘗試，容忍失敗的存在，并通過實際資源配置支持這種探索，使得創(chuàng)新不再是個體的孤立嘗試，而是整個組織的集體文化。

　　創(chuàng)新生態(tài)上突出產(chǎn)學研深度合作。一方面，DeepSeek通過深度產(chǎn)學研合作，實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合。在技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用落地和市場拓展方面，DeepSeek與中科曙光、騰訊云等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)建立了緊密合作關(guān)系，其大模型還適配華為昇騰平臺，此外，微軟、英偉達等科技巨頭也已于近日上線DeepSeek模型服務(wù)。這種模式構(gòu)建了完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實現(xiàn)了技術(shù)與市場的深度結(jié)合。另一方面，DeepSeek選擇開源，而非閉源的方式來推動生態(tài)競爭優(yōu)勢構(gòu)建。DeepSeek開源戰(zhàn)略不僅塑造了他們的企業(yè)文化，還提升了其在全球開發(fā)者社區(qū)的影響力，吸引了大量研究人員和開發(fā)者加入他們的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

　　管理策略上突出激發(fā)創(chuàng)新活力與動力。一方面，DeepSeek推行“自然分工”的任務(wù)分配機制。DeepSeek摒棄了“前置分工”“自上而下”等傳統(tǒng)任務(wù)分配機制，而是非常強調(diào)“自然分工”“自下而上”的任務(wù)分配機制，這種模式下，領(lǐng)導者的角色更多是“資源調(diào)度者”與“文化塑造者”，而非傳統(tǒng)意義上的“指揮者”，大幅降低了組織內(nèi)部的官僚化程度，提高了研究人員的自主性和決策效率。另一方面，DeepSeek還實行靈活的資源調(diào)配機制。DeepSeek不對個人調(diào)動訓練集群的卡數(shù)進行預先審批，也不限制跨部門溝通，只要研究人員提出的想法具備一定潛力，就可以跨部門、跨團隊快速組建臨時項目組。這種“隨時集結(jié)”的做法顯著提升了研究效率，使團隊成員能夠在項目初期迅速驗證方向并做出調(diào)整。

　　人才選用上突出本土青年才俊。特別是在追求顛覆性創(chuàng)新時，過往經(jīng)驗有時會形成路徑依賴，反而可能成為障礙，而熱愛與創(chuàng)造力才是驅(qū)動技術(shù)突破的關(guān)鍵動力。在人才選拔方面，DeepSeek更加注重熱愛和創(chuàng)造力，而不是傳統(tǒng)的學術(shù)履歷。這種選拔方式讓DeepSeek能夠吸引一批具有非傳統(tǒng)背景但極具創(chuàng)新潛力的人才，使得團隊整體上更具探索精神。在人才培養(yǎng)方面，他們傾向于讓新員工在入職后就承擔重要的研究任務(wù)，鼓勵自主探索，并在實踐中開拓思維，而不是按照既定流程進行培訓。這種方式雖然風險較高，但能夠快速篩選出真正有創(chuàng)造力的人才，并讓他們在實踐中成長。這種“不看經(jīng)驗看能力”的理念讓DeepSeek迅速聚集了一批對前沿技術(shù)有強烈熱情的學術(shù)型人才，組成一個高密度的技術(shù)團隊。

　　技術(shù)方向上突出突破既有認知束縛。DeepSeek顛覆傳統(tǒng)計算精度認知，大幅提高訓練與推理效率。DeepSeek突破大模型訓練固定思維，在保留模型中重要環(huán)節(jié)原始精度的前提下，將部分環(huán)節(jié)的計算精度壓縮到8位浮點數(shù)，這樣的設(shè)計，既保證了模型的性能，又提高了計算效率。DeepSeek在整體架構(gòu)上采用了MoE（專家網(wǎng)絡(luò)）策略，能夠更好地分配參數(shù)和算力，通過讓不同“專家”關(guān)注各自擅長的領(lǐng)域，并非所有參數(shù)都會被同時激活，而是根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的特征，動態(tài)選擇最適合的專家進行計算，這能在保證模型規(guī)模的同時又節(jié)省了整體資源。

　　三、參與國際競爭過程中，創(chuàng)新發(fā)展需要做到“三要”和“兩不要”

　　創(chuàng)新文化上要進一步強調(diào)“敢干”的創(chuàng)新精神。一是突出創(chuàng)新實效的正面宣傳。支持創(chuàng)新產(chǎn)品推廣，展示創(chuàng)新成果在各領(lǐng)域中的實際應(yīng)用和成效，引導鼓勵各類新技術(shù)、新產(chǎn)品“首發(fā)首秀”。二是營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，弘揚敢為人先和寬容失敗的創(chuàng)新精神。切實減輕創(chuàng)新主體負擔，加大對科技創(chuàng)新支持力度，出臺稅收優(yōu)惠政策，降低企業(yè)創(chuàng)新成本。

　　創(chuàng)新生態(tài)上要進一步鼓勵產(chǎn)學研深度合作。一是重視學術(shù)交流與研究。建立以技術(shù)研究為基礎(chǔ)，產(chǎn)學研高效協(xié)同深度融合的創(chuàng)新體系，支持新思想、新觀點的引入，加強龍頭骨干企業(yè)與高校、科研院所開展產(chǎn)學研合作，聯(lián)合開展關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推進創(chuàng)新潛力向創(chuàng)新實力轉(zhuǎn)化。二是促進大中小企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展。組織大型企業(yè)與科技型中小企業(yè)建立創(chuàng)新聯(lián)盟或產(chǎn)業(yè)集群，通過供應(yīng)鏈協(xié)同、技術(shù)交流、資源共享等方式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的緊密合作。

　　創(chuàng)新治理上要進一步激發(fā)科技創(chuàng)新活力與動力。一是激勵創(chuàng)新，營造寬松的創(chuàng)新政策環(huán)境。要對前沿領(lǐng)域技術(shù)新應(yīng)用、新嘗試給予足夠創(chuàng)新空間，高度重視成功概率低但成功后影響程度大的創(chuàng)新方向。依托國家級產(chǎn)業(yè)集群，提升產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新、研發(fā)服務(wù)、成果轉(zhuǎn)化、標準認證等服務(wù)能力。加強知識產(chǎn)權(quán)保護，激發(fā)企業(yè)和科研人員的創(chuàng)新積極性。二是優(yōu)化風險管理和應(yīng)對機制。加強風險識別與評估，針對不同創(chuàng)新路徑下可能出現(xiàn)的風險提前準備應(yīng)對策略，建立健全風險監(jiān)控機制和應(yīng)急預案。設(shè)立專門的創(chuàng)新保險基金，為高風險高收益創(chuàng)新項目提供經(jīng)濟補償或重啟資金，促進資本流動和技術(shù)轉(zhuǎn)化。

　　創(chuàng)新主體上不要輕視中小微企業(yè)的創(chuàng)新能力。一是規(guī)劃中小微企業(yè)創(chuàng)新重點領(lǐng)域，制定國家鼓勵企業(yè)研發(fā)的重點領(lǐng)域指導目錄，引導中小微企業(yè)圍繞國家重大需求開展技術(shù)創(chuàng)新。密切關(guān)注國際科技發(fā)展趨勢和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級需求，定期更新和調(diào)整重點領(lǐng)域目錄，確保與全球科技發(fā)展同步。二是鼓勵企業(yè)布局基礎(chǔ)前沿研究，對中小微企業(yè)在該方面的投入提供稅收優(yōu)惠政策。三是強化中小微企業(yè)研發(fā)評價導向，精準選擇一批具有較強研發(fā)能力和高成長性的企業(yè)納入全國科技型中小微企業(yè)信息庫，完善創(chuàng)新調(diào)查制度，為企業(yè)的政策支持提供依據(jù)。

　　創(chuàng)新人才上不要忽視本土青年才俊的創(chuàng)新熱情和潛在實力。一是構(gòu)建創(chuàng)新型人才培養(yǎng)新生態(tài)。深化高校、科研院所與企業(yè)在前沿領(lǐng)域的人才培養(yǎng)合作，培養(yǎng)一批高層次復合型人才。二是加強青年科技人才培養(yǎng)和使用。完善青年創(chuàng)新人才發(fā)現(xiàn)、選拔、培養(yǎng)機制，用人比引人更重要，實現(xiàn)人盡其才、才盡其用，拓寬青年創(chuàng)新型人才項目支持范圍，鼓勵青年科技人才在重大科技任務(wù)中擔當重任。三是完善評價和激勵機制。建立以創(chuàng)新能力、質(zhì)量、實效、貢獻為導向的人才評價體系，完善職務(wù)晉升機制，為創(chuàng)新人才提供明確的發(fā)展路徑和晉升機會。

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